{"id":23805,"date":"2024-09-02T08:00:00","date_gmt":"2024-09-02T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/?p=23805"},"modified":"2024-09-03T10:08:51","modified_gmt":"2024-09-03T13:08:51","slug":"glossario-termos-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/glossario-termos-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Termos importantes de IA que todos deveriam conhecer"},"content":{"rendered":"\n<p>A <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/novidades\/google-lanca-busca-inteligencia-artificial-brasil\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelig\u00eancia artificial generativa<\/a> certamente est\u00e1 revolucionando diversos setores, trazendo consigo um novo vocabul\u00e1rio que faz parte do dia a dia de quem trabalha com ferramentas, sobretudo nos segmentos de tecnologia e comunica\u00e7\u00e3o. Para entender suas funcionalidades e aplica\u00e7\u00f5es, abaixo listamos os termos mais importantes da IA, organizados em clusters para facilitar a compreens\u00e3o: <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><a href=\"https:\/\/tenor.com\/pt-BR\/view\/shocked-sophia-the-robot-xset-shookt-stunned-gif-27221413\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img src=\"https:\/\/media1.tenor.com\/m\/saOR_wCXSSIAAAAd\/shocked-sophia-the-robot.gif\" alt=\"Rob\u00f4 com rosto humano piscando com um olho s\u00f3.\" width=\"400\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2>Fundamentos de IA<\/h2>\n\n\n\n<h3>1. Intelig\u00eancia Artificial (IA) generativa<\/h3>\n\n\n\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 um campo da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o que desenvolve sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem intelig\u00eancia humana. Estes sistemas podem compreender a linguagem, tomar decis\u00f5es, e aprender com a experi\u00eancia. A IA est\u00e1 presente em diversos aspectos do nosso cotidiano, desde assistentes virtuais at\u00e9 recomenda\u00e7\u00f5es de m\u00fasica e filmes nas plataformas de streaming que amamos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>&#x1f916; Saiba mais: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/o-que-e-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Afinal, o que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>A IA generativa \u00e9 uma sub\u00e1rea da Intelig\u00eancia Artificial que se concentra na <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/aumentar-produtividade-com-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cria\u00e7\u00e3o de novos conte\u00fados a partir de padr\u00f5es e dados existentes<\/a>. Diferente de outras formas de IA que apenas analisam e respondem a dados fornecidos, a IA generativa pode produzir textos, imagens, m\u00fasicas, v\u00eddeos e at\u00e9 mesmo c\u00f3digos de software.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque ela utiliza modelos de linguagem avan\u00e7ados e redes neurais profundas para entender e replicar padr\u00f5es complexos de dados. Esses modelos, como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), s\u00e3o treinados com <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/qual-o-volume-de-dados-criados-todos-os-dias-e-qual-e-o-futuro-dos-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">enormes quantidades de dados textuais ou visuais<\/a>, aprendendo a prever a pr\u00f3xima palavra ou pixel em uma sequ\u00eancia, com base nos exemplos que viram durante o treinamento.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ol><li><strong>Cria\u00e7\u00e3o de texto<\/strong>: modelos como <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/novidades\/tecnologia-gpt-4-como-funciona\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPT (Generative Pre-trained Transformer)<\/a> podem escrever ensaios, artigos, hist\u00f3rias, e-mails e muito mais, imitando o estilo e a flu\u00eancia de escritores humanos.<\/li><li><strong>Gera\u00e7\u00e3o de imagens<\/strong>: ferramentas como DALL-E podem criar imagens a partir de descri\u00e7\u00f5es textuais, permitindo a produ\u00e7\u00e3o de arte digital e gr\u00e1ficos personalizados.<\/li><li><strong>M\u00fasica e \u00e1udio<\/strong>: modelos de IA podem compor m\u00fasicas ou gerar efeitos sonoros baseados em padr\u00f5es de m\u00fasicas existentes.<\/li><li><strong>V\u00eddeo<\/strong>: a IA generativa pode tamb\u00e9m ser usada para criar v\u00eddeos animados ou editar automaticamente v\u00eddeos para combinar com uma determinada narra\u00e7\u00e3o ou tema.<\/li><li><strong>Design e arquitetura<\/strong>: ferramentas de IA podem sugerir designs inovadores para produtos, edif\u00edcios e espa\u00e7os, baseando-se em princ\u00edpios est\u00e9ticos e funcionais aprendidos.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<h3>2. Aprendizado de M\u00e1quina (Machine Learning)<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 uma sub\u00e1rea da IA que envolve o <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/dicas\/tiktok-como-resetar-algoritmo-for-you\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">treinamento de algoritmos<\/a> para reconhecer padr\u00f5es e fazer previs\u00f5es a partir de dados. O aprendizado de m\u00e1quina permite que sistemas melhorem seu desempenho ao longo do tempo sem serem explicitamente programados para cada tarefa espec\u00edfica. Exemplos incluem reconhecimento de voz e an\u00e1lise de sentimentos.<\/p>\n\n\n\n<p>Em vez de seguir instru\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas para realizar uma tarefa, sistemas de aprendizado de m\u00e1quina analisam grandes volumes de dados, identificam padr\u00f5es e fazem previs\u00f5es ou decis\u00f5es com base nesses padr\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 amplamente utilizado em diversas \u00e1reas:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Reconhecimento de imagens<\/strong>: identifica\u00e7\u00e3o de objetos, pessoas ou atividades em imagens e v\u00eddeos.<\/li><li><strong>Processamento de Linguagem Natural (NLP)<\/strong>: an\u00e1lise e gera\u00e7\u00e3o de texto, tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, e chatbots.<\/li><li><strong>Sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o<\/strong>: recomenda\u00e7\u00e3o de produtos, m\u00fasicas, ou filmes com base nas prefer\u00eancias do usu\u00e1rio.<\/li><li><strong>Diagn\u00f3stico m\u00e9dico<\/strong>: aux\u00edlio na identifica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as atrav\u00e9s da an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas ou hist\u00f3ricos de pacientes.<\/li><li><strong>Finan\u00e7as<\/strong>: previs\u00e3o de pre\u00e7os de a\u00e7\u00f5es, detec\u00e7\u00e3o de fraudes e gest\u00e3o de riscos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>3. Redes neurais<\/h3>\n\n\n\n<p>Redes neurais s\u00e3o sistemas computacionais inspirados na estrutura do c\u00e9rebro humano. Elas consistem em camadas de n\u00f3s (neur\u00f4nios) que processam dados de entrada e aprendem a partir de exemplos. S\u00e3o fundamentais para o funcionamento de <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/alternativas-ao-chatgpt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">muitos modelos de aprendizado de m\u00e1quina<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Estrutura e funcionamento<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Uma rede neural t\u00edpica consiste em tr\u00eas tipos de camadas:<\/p>\n\n\n\n<ol><li><strong>Camada de entrada<\/strong>: recebe os dados de entrada e os transmite para as camadas ocultas.<\/li><li><strong>Camadas ocultas<\/strong>: realizam a maior parte do processamento, utilizando v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es de ativa\u00e7\u00e3o para transformar os dados de entrada em um formato \u00fatil para a camada de sa\u00edda.<\/li><li><strong>Camada de sa\u00edda<\/strong>: produz a resposta final do modelo, que pode ser uma classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o ou outra forma de previs\u00e3o.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Cada conex\u00e3o entre neur\u00f4nios possui um peso que \u00e9 ajustado durante o processo de treinamento para minimizar o erro nas previs\u00f5es do modelo. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><a href=\"https:\/\/tenor.com\/pt-BR\/view\/neural-net-processor-terminator2-learning-computer-arnold-schwarzenegger-gif-26989142\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img src=\"https:\/\/media1.tenor.com\/m\/gg4q5qSs3f4AAAAC\/neural-net-processor-terminator2.gif\" alt=\"Cena de O Exterminador do Futuro em que o rob\u00f4 T-800 diz &quot;um processador de rede neural, um computador que aprende&quot; em ingl\u00eas.\" width=\"400\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h3>4. Modelos de transformadores&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Transformadores s\u00e3o um tipo de rede neural projetada para lidar com dados sequenciais, como texto. Eles s\u00e3o usados para compreender o contexto e gerar linguagem de forma coerente. O GPT (Generative Pre-trained Transformer) \u00e9 um exemplo de modelo de transformador usado em IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Principais aplica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul><li><strong>Tradu\u00e7\u00e3o de idiomas<\/strong>: modelos como o Google Translate utilizam transformadores para <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/dicas\/dicas-para-utilizar-o-chatgpt-como-tradutor\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">traduzir texto de um idioma para outro<\/a>.<\/li><li><strong>Chatbots e assistentes virtuais<\/strong>: modelos como o GPT podem gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes em conversas.<\/li><li><strong>Sumariza\u00e7\u00e3o de textos<\/strong>: transformadores podem resumir longos artigos ou documentos em resumos concisos.<\/li><li><strong>An\u00e1lise de sentimentos<\/strong>: determina\u00e7\u00e3o do sentimento expresso em um texto, \u00fatil em an\u00e1lises de mercado e feedback de clientes.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Tipos e aplica\u00e7\u00f5es de modelos de IA<\/h2>\n\n\n\n<h3>5. Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)<\/h3>\n\n\n\n<p>LLMs s\u00e3o modelos treinados com vastas quantidades de texto para <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/luzia-whatsapp-como-usar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">processar e gerar linguagem natural<\/a>. Eles s\u00e3o usados para tarefas como tradu\u00e7\u00e3o de idiomas, resposta a perguntas, e gera\u00e7\u00e3o de texto. Esses modelos, como o GPT, t\u00eam capacidade de realizar uma ampla gama de tarefas lingu\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Em suma, s\u00e3o alimentados com grandes volumes de dados textuais durante o treinamento. Eles aprendem a prever a pr\u00f3xima palavra em uma sequ\u00eancia, permitindo que gerem texto coerente e contextualmente relevante. Esses modelos s\u00e3o capazes de realizar uma ampla variedade de tarefas, como tradu\u00e7\u00e3o de idiomas, resposta a perguntas, resumo de textos e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado criativo.<\/p>\n\n\n\n<h3>6. Modelos de Linguagem Pequena (SLMs)&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>SLMs s\u00e3o vers\u00f5es mais compactas dos LLMs, que consomem menos recursos computacionais e podem ser usados offline. <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/dicas\/como-usar-o-chatgpt-no-android\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Eles s\u00e3o ideais para dispositivos com recursos limitados, como smartphones<\/a>, onde podem realizar tarefas simples de linguagem.<\/p>\n\n\n\n<p>Eles s\u00e3o treinados com conjuntos de dados menores e t\u00eam menos par\u00e2metros em compara\u00e7\u00e3o com os LLMs. Isso reduz a necessidade de poder computacional e mem\u00f3ria, permitindo que funcionem offline e sejam usados em aplicativos onde a conectividade \u00e0 internet \u00e9 limitada.<\/p>\n\n\n\n<h3>7. Modelos multimodais<\/h3>\n\n\n\n<p>Esses modelos podem processar diferentes tipos de dados simultaneamente, como texto, imagem e \u00e1udio. <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/chat-gpt-vantagens-dessa-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Eles combinam essas informa\u00e7\u00f5es para realizar tarefas complexas<\/a>, como descrever uma imagem em palavras ou responder perguntas sobre um v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizam redes neurais avan\u00e7adas para analisar m\u00faltiplas modalidades de entrada. Por exemplo, um modelo multimodal pode combinar uma imagem com uma descri\u00e7\u00e3o textual para responder a perguntas sobre a imagem ou gerar uma legenda descritiva.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Aplica\u00e7\u00f5es:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul><li><strong>An\u00e1lise de imagens<\/strong>: modelos multimodais podem interpretar imagens e fornecer descri\u00e7\u00f5es detalhadas.<\/li><li><strong>Assistentes visuais<\/strong>: utilizados em tecnologias de acessibilidade para ajudar pessoas com defici\u00eancia visual, descrevendo ambientes e objetos ao seu redor.<\/li><li><strong>Educa\u00e7\u00e3o e treinamento<\/strong>: ferramentas que combinam v\u00eddeo e texto para criar experi\u00eancias de aprendizagem interativas e envolventes.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>8. Modelos de difus\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>Usados principalmente para a cria\u00e7\u00e3o de imagens, os modelos de difus\u00e3o refinam gradualmente as imagens a partir de ru\u00eddo aleat\u00f3rio at\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/como-criar-imagens-com-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">formar uma imagem coerente conforme o prompt fornecido<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante o processo de difus\u00e3o, o modelo aplica pequenas altera\u00e7\u00f5es incrementais aos pixels da imagem, distribuindo-os de maneira que formem uma imagem clara e definida. Esse m\u00e9todo permite a gera\u00e7\u00e3o de imagens realistas e complexas a partir de descri\u00e7\u00f5es textuais ou de esbo\u00e7os simples.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Aplica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul><li><strong>Cria\u00e7\u00e3o de arte digital<\/strong>: gera\u00e7\u00e3o de imagens art\u00edsticas e gr\u00e1ficos com base em prompts textuais.<\/li><li><strong>Design de produtos<\/strong>: uso em design industrial para visualizar novos produtos a partir de esbo\u00e7os iniciais.<\/li><li><strong>Entretenimento<\/strong>: cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos e cen\u00e1rios para filmes, jogos e outras formas de m\u00eddia visual.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>9. Modelos de fronteira&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o sistemas de IA de grande escala que ultrapassam os limites tradicionais da tecnologia, oferecendo capacidades novas e surpreendentes. Eles s\u00e3o desenvolvidos por empresas l\u00edderes para definir novos padr\u00f5es de seguran\u00e7a e desempenho.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses modelos s\u00e3o treinados com enormes quantidades de dados e utilizam a mais avan\u00e7ada infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o, <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/dicas\/gpu-z-cpu-z-analise-completa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">como clusters massivos de GPUs<\/a>. Eles s\u00e3o projetados para realizar uma ampla variedade de tarefas com um alto n\u00edvel de precis\u00e3o e efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><a href=\"https:\/\/tenor.com\/pt-BR\/view\/switch-ignace-aleya-next-swipeit-future-gif-25699614\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img src=\"https:\/\/media1.tenor.com\/m\/kMwPVkaV2s8AAAAC\/switch-ignace-aleya.gif\" alt=\"Homem usando um rel\u00f3gio muito tecnol\u00f3gico com hologramas.\" width=\"400\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2>T\u00e9cnicas e Processos de IA<\/h2>\n\n\n\n<h3>10. Treinamento e infer\u00eancia&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Treinamento \u00e9 o processo de alimentar um sistema de IA com dados para que ele aprenda a realizar tarefas espec\u00edficas. Infer\u00eancia \u00e9 quando o sistema aplica o conhecimento adquirido durante o treinamento para fazer previs\u00f5es ou realizar tarefas com novos dados.<\/p>\n\n\n\n<h3>11. Gera\u00e7\u00e3o Aumentada de Recupera\u00e7\u00e3o (RAG)<\/h3>\n\n\n\n<p>RAG \u00e9 uma t\u00e9cnica que combina informa\u00e7\u00f5es de fontes confi\u00e1veis com modelos de IA para melhorar a precis\u00e3o das respostas. Esta t\u00e9cnica permite que o sistema acesse dados atualizados sem precisar ser re-treinado completamente.<\/p>\n\n\n\n<h3>12. Alucina\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n<p>Alucina\u00e7\u00f5es ocorrem quando um sistema de IA gera respostas incorretas ou fict\u00edcias, frequentemente devido a dados de treinamento inadequados ou desatualizados. <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/educacao\/sites-cursos-programacao-gratis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Desenvolvedores trabalham para minimizar essas ocorr\u00eancias atrav\u00e9s de t\u00e9cnicas de aterramento<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3>13. Orquestra\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 o processo de gerenciar as tarefas que um sistema de IA deve realizar, garantindo que a melhor resposta seja gerada com base no contexto e nas informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis. A orquestra\u00e7\u00e3o envolve coordenar v\u00e1rias etapas e fontes de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3>14. Mem\u00f3ria<\/h3>\n\n\n\n<p>Embora os modelos de IA atuais n\u00e3o possuam mem\u00f3ria no sentido humano, eles podem <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/melhores-servicos-armazenamento-nuvem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ser programados para armazenar temporariamente<\/a> informa\u00e7\u00f5es contextuais para melhorar a continuidade das intera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><a href=\"https:\/\/tenor.com\/pt-BR\/view\/stan-twitter-finding-dory-finding-dory-meme-finding-dory-funny-findig-nemo-gif-2782341996593727198\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img src=\"https:\/\/media1.tenor.com\/m\/JpzdTe6ext4AAAAC\/stan-twitter-finding-dory.gif\" alt=\"Marlin e Dory do filme Procurando Nemo em mar aberto e Dory est\u00e1 tendo uma falha em sua mem\u00f3ria de curta dura\u00e7\u00e3o.\" width=\"400\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2>Ferramentas e implementa\u00e7\u00f5es de IA<\/h2>\n\n\n\n<h3>15. Prompts<\/h3>\n\n\n\n<p>Prompts s\u00e3o as instru\u00e7\u00f5es fornecidas a um sistema de IA para realizar uma tarefa espec\u00edfica. A qualidade dos resultados frequentemente depende da clareza e especificidade do prompt, tendo os especialistas cunhado a express\u00e3o \u201cengenharia de prompt\u201d para construir mensagens mais l\u00f3gicas e com resultados assertivos.<\/p>\n\n\n\n<h3>16. Copilotos<\/h3>\n\n\n\n<p>Copilotos s\u00e3o assistentes pessoais digitais que ajudam em tarefas como escrita, codifica\u00e7\u00e3o, e pesquisa. Eles utilizam grandes modelos de linguagem para fornecer respostas precisas e realizar a\u00e7\u00f5es em diferentes aplicativos. <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/inteligencia-artificial\/copilot-como-funciona\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">O mais conhecido \u00e9 o Microsoft Copilot<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3>17. Plugins<\/h3>\n\n\n\n<p>Plugins s\u00e3o extens\u00f5es que aumentam as funcionalidades dos sistemas de IA, permitindo a integra\u00e7\u00e3o com outros softwares e servi\u00e7os. Eles ajudam os sistemas de IA a acessar novas informa\u00e7\u00f5es e executar opera\u00e7\u00f5es espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<h2>Conceitos de Governan\u00e7a e \u00c9tica<\/h2>\n\n\n\n<h3>18. IA respons\u00e1vel<\/h3>\n\n\n\n<p>Refere-se a pr\u00e1ticas e diretrizes que garantem o desenvolvimento e uso \u00e9tico e justo da IA. Envolve medidas para evitar vieses, garantir a transpar\u00eancia e assegurar a seguran\u00e7a dos sistemas.<\/p>\n\n\n\n<h3>19. Intelig\u00eancia de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 o processo de <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/inteligencia-artificial-saude\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">coleta, organiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas<\/a>. Envolve o uso de plataformas de automa\u00e7\u00e3o para personalizar produtos e servi\u00e7os com base em dados.<\/p>\n\n\n\n<h2>Hardware e Infraestrutura<\/h2>\n\n\n\n<h3>20. GPU (Unidade de Processamento Gr\u00e1fico)<\/h3>\n\n\n\n<p>GPUs s\u00e3o os dispositivos de hardware como placas de v\u00eddeo, essenciais para o treinamento e a infer\u00eancia de IA devido \u00e0 sua capacidade de processar grandes volumes de c\u00e1lculos em paralelo. Elas s\u00e3o fundamentais para o desempenho eficiente dos modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Originalmente projetadas para <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/tecnologia\/monitor-para-jogos-como-escolher\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">renderizar gr\u00e1ficos em videogames<\/a>, as GPUs s\u00e3o agora fundamentais para o processamento paralelo de grandes volumes de dados em aplica\u00e7\u00f5es de IA.<strong> <\/strong>Elas s\u00e3o compostas por milhares de n\u00facleos menores, que permitem a execu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea de <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/educacao\/aplicativos-para-estudar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">muitos c\u00e1lculos matem\u00e1ticos<\/a>. Essa capacidade de processamento paralelo \u00e9 ideal para as opera\u00e7\u00f5es intensivas de c\u00e1lculo necess\u00e1rias no treinamento de modelos de aprendizado de m\u00e1quina e redes neurais.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Exemplos<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul><li><strong>NVIDIA Tesla<\/strong>: amplamente utilizada em data centers e supercomputadores para tarefas de IA.<\/li><li><strong>AMD Radeon<\/strong>: utilizada tanto em jogos quanto em aplica\u00e7\u00f5es de IA devido \u00e0 sua capacidade de processamento paralelo.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>21. Open Banking e Open Finance<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Open Banking<\/strong> e <strong>Open Finance<\/strong> s\u00e3o conceitos inovadores que visam <a href=\"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/doseujeito\/dicas\/apps-para-controle-investimentos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">transformar o setor financeiro<\/a> ao promover a abertura e o compartilhamento de dados entre institui\u00e7\u00f5es financeiras, com o consentimento do cliente. Essas iniciativas permitem maior transpar\u00eancia, inova\u00e7\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o dos servi\u00e7os financeiros.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Open Banking<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Open Banking refere-se ao conjunto de regras e tecnologias que permitem que bancos e outras institui\u00e7\u00f5es financeiras compartilhem dados do cliente (com o consentimento do cliente) atrav\u00e9s de APIs (Interfaces de Programa\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es). Isso facilita a integra\u00e7\u00e3o entre diferentes sistemas financeiros, promovendo a inova\u00e7\u00e3o e a concorr\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Open Finance<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Open Finance \u00e9 uma extens\u00e3o do Open Banking, abrangendo uma gama mais ampla de servi\u00e7os financeiros, incluindo seguros, investimentos, c\u00e2mbio e pagamentos. Isso permite uma vis\u00e3o mais hol\u00edstica das finan\u00e7as do cliente, possibilitando servi\u00e7os mais integrados e personalizados.<\/p>\n\n\n\n<h4><strong>Exemplos no Brasil<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul><li><strong>Pix<\/strong>: \u00e9 o sistema de pagamentos instant\u00e2neos implementado pelo Banco Central do Brasil, que facilita transa\u00e7\u00f5es financeiras r\u00e1pidas e seguras.<\/li><li><strong>APIs de Open Banking<\/strong>: regulamentadas pelo Banco Central, permitem a integra\u00e7\u00e3o entre diferentes bancos e fintechs para oferecer melhores servi\u00e7os aos consumidores.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter is-resized\"><a href=\"https:\/\/tenor.com\/pt-BR\/view\/bender-money-eat-bills-dollars-gif-14587654\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img src=\"https:\/\/media1.tenor.com\/m\/aIvGbxyqS4AAAAAd\/bender-money.gif\" alt=\"Bender do desenho Futurama comendo dinheiro.\" width=\"400\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h3>22. API (Interface de Programa\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es)&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Uma API, ou Interface de Programa\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es, \u00e9 um conjunto de protocolos e ferramentas que permitem que diferentes softwares se comuniquem entre si. APIs s\u00e3o essenciais para a integra\u00e7\u00e3o de sistemas e o desenvolvimento de novas aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>APIs definem as regras e padr\u00f5es atrav\u00e9s dos quais diferentes componentes de software interagem. Elas permitem que uma aplica\u00e7\u00e3o solicite servi\u00e7os ou dados de outra, facilitando a interoperabilidade entre sistemas diversos.<\/p>\n\n\n\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Este gloss\u00e1rio cobre uma uma parcela dos termos mais atuais para entender como a IA est\u00e1 moldando o presente e o futuro, por\u00e9m ele deve acelerar e crescer com o passar do tempo, na medida em que a tecnologia est\u00e1 expandindo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, acompanhe o blog <a href=\"https:\/\/meupositivo.com.br\/doseujeito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Positivo Do Seu Jeito<\/a> para se manter atualizado com essas terminologias e obter assim uma melhor compreens\u00e3o e participa\u00e7\u00e3o nas conversas sobre intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial generativa certamente est\u00e1 revolucionando diversos setores, trazendo consigo um novo vocabul\u00e1rio que faz parte do dia a dia de quem trabalha com ferramentas, sobretudo nos segmentos de tecnologia e comunica\u00e7\u00e3o. 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