Durante d\u00e9cadas, a gest\u00e3o funcionou como um jogo \u2014 ganhava o player que fazia as melhores previs\u00f5es e se antecipava aos movimentos dos outros jogadores. O que dava a ele a capacidade de pensar na pr\u00f3xima jogada: know-how? Intui\u00e7\u00e3o?<\/p>\n
Mesmo que n\u00e3o haja uma resposta, o fato \u00e9 que esse tipo de gest\u00e3o sempre trouxe riscos, mas, hoje, o Business Intelligence promete mudar essa realidade.<\/p>\n
Quer entender como a intelig\u00eancia de mercado pode prever cen\u00e1rios e tornar a tomada de decis\u00f5es mais precisa? Quer descobrir como aplicar o Business Intelligence ao neg\u00f3cio?<\/p>\n
Se a sua empresa est\u00e1 preocupada com a transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> e quer se tornar cada vez mais competitiva nesta era de revolu\u00e7\u00e3o, confira como colocar esse conceito pr\u00e1tica neste texto!<\/p>\n A intelig\u00eancia de mercado<\/a>, tamb\u00e9m conhecida como Business Intelligence ou, simplesmente, BI, \u00e9 a capacidade de captar dados dispon\u00edveis nos sistemas e transform\u00e1-los em uma leitura de cen\u00e1rio \u00fatil para a empresa.<\/p>\n Essas informa\u00e7\u00f5es referem-se ao contexto macroecon\u00f4mico (mercado), aos concorrentes e aos clientes e revelam o comportamento do consumidor, podendo apontar tend\u00eancias e insights relevantes para as organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Dessa forma, uma companhia tem a oportunidade de prever tend\u00eancias do mercado, associ\u00e1-las aos seus objetivos estrat\u00e9gicos e encontrar oportunidades de atua\u00e7\u00e3o, minimizando os riscos do neg\u00f3cio.<\/p>\n \u00c9 comum que alguns gestores confundam esses 3 conceitos. Ainda que relacionados ao uso de dados de forma estrat\u00e9gica<\/a> para proporcionar vantagem competitiva para o neg\u00f3cio, Big Data, Data Mining e Business Intelligence s\u00e3o conceitos diferentes.<\/p>\n O Big Data<\/a> \u00e9 uma tecnologia que permite coletar, processar, organizar e armazenar um grande volume de dados de fontes tanto internas quanto externas ao neg\u00f3cio. O Big Data \u00e9 um termo mais abrangente, que se refere ao imenso volume de dados dispon\u00edveis on-line, que s\u00e3o coletados desestruturados e devem ser organizados e analisados para ajudar no processo de tomada de decis\u00e3o do neg\u00f3cio.<\/p>\n J\u00e1 o BI \u00e9 uma tecnologia com objetivos mais espec\u00edficos. O prop\u00f3sito da coleta, armazenamento, relat\u00f3rios e compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 utilizar os dados para ajudar os gestores a tomar decis\u00f5es que gerem resultados positivos para o neg\u00f3cio.<\/p>\n O Data Mining, por sua vez, \u00e9 a minera\u00e7\u00e3o de dados e visa garantir que nenhuma informa\u00e7\u00e3o importante passe despercebida. Isso, porque, se um fato importante coletado for negligenciado durante a an\u00e1lise, a empresa perde a oportunidade de identificar informa\u00e7\u00f5es que sejam \u00fateis para melhorar o desempenho do neg\u00f3cio.<\/p>\n Ent\u00e3o, podemos dizer que Big Data, BI e Data Mining s\u00e3o estrat\u00e9gias complementares e que o trabalho de gest\u00e3o do neg\u00f3cio fica mais f\u00e1cil e oferece melhores resultados quando esses conceitos s\u00e3o utilizados em conjunto.<\/p>\n Apesar de as estrat\u00e9gias de Business Intelligence serem utilizadas nas organiza\u00e7\u00f5es h\u00e1 muitos anos, \u00e9 comum que haja gestores que n\u00e3o compreendem a forma como essa ferramenta deve ser utilizada. O BI em tr\u00eas pilares: estrat\u00e9gico, anal\u00edtico e operacional. Vamos entender cada um deles!<\/p>\n O principal objetivo desse pilar \u00e9 impulsionar o desempenho geral do neg\u00f3cio. S\u00e3o analisados fatores como a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes e margens de lucro da empresa, entre outras informa\u00e7\u00f5es relevantes para o sucesso da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Falando de forma sucinta, o BI estrat\u00e9gico foca em monitorar o desempenho do neg\u00f3cio para alcan\u00e7ar os objetivos da empresa.<\/p>\n Como o pr\u00f3prio nome diz, esse pilar \u00e9 respons\u00e1vel por fazer uma an\u00e1lise da origem dos problemas relacionados ao neg\u00f3cio. Por exemplo: se o setor estrat\u00e9gico identificou que os clientes est\u00e3o insatisfeitos com o atendimento e que os lucros da empresa ca\u00edram nos \u00faltimos meses, o profissional anal\u00edtico vai investigar as causas dos resultados negativos.<\/p>\n J\u00e1 a parte operacional \u00e9 respons\u00e1vel por colocar as a\u00e7\u00f5es em pr\u00e1tica para resolver os problemas que impedem o neg\u00f3cio de gerar melhores resultados e crescer. Essa etapa visa trabalhar para alcan\u00e7ar os objetivos estabelecidos pelo plano estrat\u00e9gico.<\/p>\n O Business Intelligence \u00e9 muito \u00fatil para o crescimento dos neg\u00f3cios, mas, para entender como ele pode ser utilizado em sua empresa de forma que proporcione bons resultados, \u00e9 preciso entender as principais caracter\u00edsticas dessa poderosa ferramenta.<\/p>\n A seguir, vamos citar quais s\u00e3o elas!<\/p>\n O primeiro passo para processar informa\u00e7\u00f5es que sejam relevantes para seu neg\u00f3cio, sendo essencial para tra\u00e7ar um panorama sobre o mercado e seu empreendimento.<\/p>\n As informa\u00e7\u00f5es devem ser analisadas de forma abrangente pelos profissionais respons\u00e1veis pela tarefa, que devem fazer uma an\u00e1lise levando em considera\u00e7\u00e3o todos os elementos essenciais para um estudo completo.<\/p>\n Dados sobre produtividade do neg\u00f3cio, lucros, receitas e despesas devem ser coletados, pois fornecem informa\u00e7\u00f5es importantes sobre a real situa\u00e7\u00e3o da empresa.<\/p>\n Mais uma das caracter\u00edsticas do BI \u00e9 a necessidade de fazer a modelagem de dados. Sem esse processo, as informa\u00e7\u00f5es coletadas ficar\u00e3o sem sentido e n\u00e3o ter\u00e3o utilidade para o neg\u00f3cio, pois n\u00e3o permitir\u00e3o um bom estudo sobre elas.<\/p>\n Essa etapa deve ser feita com ajuda de ferramentas de banco de dados que sejam capazes de catalogar todas as informa\u00e7\u00f5es recolhidas. Dessa forma, fica mais f\u00e1cil organiz\u00e1-las, classific\u00e1-las e, quando houver necessidade, consult\u00e1-las.<\/p>\n A modelagem de dados, normalmente, \u00e9 feita de forma visual, pois, desse modo, a an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es fica bem mais simples e objetiva.<\/p>\n A seguran\u00e7a de dados coletados tamb\u00e9m \u00e9 fundamental para as estrat\u00e9gias de BI. N\u00e3o adianta ter informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre o neg\u00f3cio armazenadas sem o m\u00ednimo cuidado.<\/p>\n Caso as informa\u00e7\u00f5es sejam perdidas, a empresa ter\u00e1 um grande preju\u00edzo, pois investiu recursos de tempo e m\u00e3o de obra qualificada para fazer a coleta e modelagem dos dados. Para manter todas as informa\u00e7\u00f5es seguras e acess\u00edveis apenas para os gestores, o ideal \u00e9 investir em tecnologia de armazenamento na nuvem<\/a>.<\/p>\n O Business Intelligence \u00e9 uma ferramenta que necessita de dados relevantes para o neg\u00f3cio. Ent\u00e3o, \u00e9 necess\u00e1rio filtrar apenas as informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o \u00fateis para o gestor. Dados incompletos e irrelevantes devem ser descartados.<\/p>\n Como o pr\u00f3prio nome diz, o BI \u00e9 o uso de estrat\u00e9gias inteligentes para administra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es importantes, que podem ser \u00fateis para aumentar a lucratividade de seu neg\u00f3cio e manter sua empresa competitiva no mercado. Veja quais s\u00e3o seus impactos!<\/p>\n Com o uso estrat\u00e9gico de dados<\/a> relacionados ao seu neg\u00f3cio, o processo de tomada de decis\u00e3o se torna muito mais pr\u00e1tico e eficiente. Isso, porque o gestor ter\u00e1 em m\u00e3os as informa\u00e7\u00f5es certas no momento certo, o que possibilita que ele fa\u00e7a uma an\u00e1lise mais realista do impacto que uma decis\u00e3o pode gerar para a empresa.<\/p>\n Uma empresa lida, todos os dias, com diversos problemas, que v\u00e3o desde uma insatisfa\u00e7\u00e3o do cliente com a marca at\u00e9 diverg\u00eancias com fornecedores. Com o uso de dados, o gestor pode lidar melhor com esses desafios e, inclusive, evitar contratempos.<\/p>\n Uma empresa que consegue identificar oportunidades no momento certo ser\u00e1 sempre um neg\u00f3cio lucrativo? Mas como fazer isso? Com o uso de informa\u00e7\u00f5es sobre a experi\u00eancia do cliente<\/a>, por exemplo, voc\u00ea pode entender o comportamento do consumidor e oferecer a ele aquilo de que ele precisa quando ele estiver mais prop\u00edcio a fazer o investimento.<\/p>\n Uma empresa que trabalha com processamento de dados<\/a> e an\u00e1lise inteligente de informa\u00e7\u00f5es consegue reduzir custos em diversos setores do neg\u00f3cio. Isso ocorre porque, se voc\u00ea tem dados importantes sobre o comportamento de seu consumidor, ser\u00e1 capaz de criar campanhas de marketing espec\u00edficas para atingi-lo no momento ideal.<\/p>\n Esse fator reduz o custo com propaganda e aumenta a lucratividade do neg\u00f3cio, mas \u00e9 apenas um exemplo, j\u00e1 que o Business Intelligence faz uma an\u00e1lise geral do neg\u00f3cio, o que possibilita melhorar os processos de toda a empresa.<\/p>\n H\u00e1 muitas formas de utilizar o BI para potencializar o sucesso de uma companhia. Atualmente, suas contribui\u00e7\u00f5es para setores como venda e marketing est\u00e3o entre as mais relevantes e comentadas. Conhe\u00e7a as principais!<\/p>\n O primeiro aspecto relevante \u00e9 a capacidade do BI de, conforme mencionado, apontar tend\u00eancias<\/a>. Ele cruza dados de diversas fontes, inclusive os coment\u00e1rios em redes sociais e ferramentas como o Google Trends, para identificar t\u00f3picos em alta entre os consumidores.<\/p>\n Dessa forma, as empresas podem desenvolver produtos e servi\u00e7os que v\u00e3o ao encontro das necessidades dos consumidores, podendo alterar ou adequar seu cat\u00e1logo ou cole\u00e7\u00e3o de acordo com as expectativas dos clientes, de forma a garantir uma boa aceita\u00e7\u00e3o no mercado.<\/p>\nO que \u00e9 intelig\u00eancia de mercado?<\/h2>\n
Quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre Business Intelligence, Big Data e Data Mining?<\/h2>\n
Quais s\u00e3o os principais pilares do BI?<\/h2>\n
BI estrat\u00e9gico<\/h3>\n
BI anal\u00edtico<\/h3>\n
BI operacional<\/h3>\n
Quais s\u00e3o as principais caracter\u00edsticas do Business Intelligence?<\/h2>\n
Coleta de dados<\/h3>\n
Modelagem de dados<\/h3>\n
Seguran\u00e7a de dados<\/h3>\n
Filtros<\/h3>\n
Qual \u00e9 o impacto do uso de BI nas empresas?<\/h2>\n
Melhorias no processo decis\u00f3rio<\/h3>\n
Redu\u00e7\u00e3o de problemas<\/h3>\n
Identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades<\/h3>\n
Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/h3>\n
Como aplicar o Business Intelligence ao neg\u00f3cio?<\/h2>\n
Capacidade de apontar tend\u00eancias<\/h3>\n
Conhecimento do p\u00fablico-alvo<\/h3>\n