O modo como uma empresa re\u00fane, administra e utiliza as informa\u00e7\u00f5es internas e externas sobre o seu mercado de atua\u00e7\u00e3o \u00e9 um fator decisivo para destac\u00e1-la da concorr\u00eancia.<\/p>\n
Nesse contexto, o Big Data<\/a> Management (BDM) exerce um papel fundamental. Quer conhecer esse conceito e saber como ele pode contribuir para a sua organiza\u00e7\u00e3o? Ent\u00e3o, leia atentamente os t\u00f3picos abordados neste post!<\/p>\n Big Data Management (BDM) \u00e9 um conjunto de a\u00e7\u00f5es para promover a coleta, armazenagem, organiza\u00e7\u00e3o, administra\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a e entrega de grandes volumes de dados, tendo em vista assegurar um alto n\u00edvel de qualidade e torn\u00e1-los acess\u00edveis para as aplica\u00e7\u00f5es de Business Intelligence<\/a> e Big Data Analytics.<\/p>\n O Big Data Management migra, integra e prepara os dados para serem utilizados na gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios, pain\u00e9is de indicadores de desempenho (dashboards) e na forma\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia de neg\u00f3cios, especialmente voltada para a preditividade de novas tend\u00eancias, assim como gerencia o ciclo de vida da informa\u00e7\u00e3o \u2014 da sua origem at\u00e9 o seu descarte.<\/p>\n Confira, a seguir, algumas das principais ferramentas e funcionalidades desta solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n O Big Data Management encontra e corrige erros nos dados armazenados. Somente dados confi\u00e1veis t\u00eam valor para a organiza\u00e7\u00e3o e, portanto, devem ser assegurados.<\/p>\n O BDM combina dados de fontes diversificadas \u2014 internas ou externas \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o. Para integr\u00e1-los, \u00e9 necess\u00e1rio que todos sejam filtrados, classificados e padronizados, especialmente os n\u00e3o estruturados.<\/p>\n Esses dados precisam ser tratados para que assumam uma estrutura id\u00eantica aos dados estruturados padronizados. Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel fazer comparativos, an\u00e1lises de comportamento e tend\u00eancia de dados.<\/p>\n Essa ferramenta move dados de um ambiente tecnol\u00f3gico para outro, promovendo a sua compatibilidade. Para assegurar a tempestividade dos dados, a migra\u00e7\u00e3o de dados<\/a> deve ser feita de forma \u00e1gil e sincronizada.<\/p>\n A ferramenta de BDM l\u00ea e seleciona os dados relevantes para os aplicativos de an\u00e1lise de dados e outros aplicativos. Esse trabalho \u00e9 feito para que as ferramentas de Business Intelligence e Big Data Analytics possam extrair informa\u00e7\u00f5es consistentes e valiosas para o neg\u00f3cio.<\/p>\n O Big Data Management melhora a qualidade dos dados, revendo as regras de entrada e valida\u00e7\u00e3o na fonte ou adicionando elementos complementares que valorizam o seu conte\u00fado, assim como certificando a sua acuracidade e confiabilidade.<\/p>\n O BDM zela pelos fundamentos da governan\u00e7a de dados, assegurando disponibilidade, uso correto e seguran\u00e7a dos dados. Dessa forma, sua organiza\u00e7\u00e3o ter\u00e1 dom\u00ednio completo sobre os dados que se relacionam \u00e0s opera\u00e7\u00f5es, produtos, servi\u00e7os, clientes e a imagem da marca no mercado.<\/p>\n Os usu\u00e1rios que t\u00eam maior interesse nas solu\u00e7\u00f5es de BDM \u2014 por raz\u00f5es estrat\u00e9gias e em busca de novas oportunidades de neg\u00f3cios \u2014 s\u00e3o:<\/p>\n Al\u00e9m disso, os benef\u00edcios do Big Data Management podem ser aplicados a todas as \u00e1reas organizacionais. No entanto, como o Big Data Conceito ainda \u00e9 pouco conhecido, muitas \u00e1reas deixam de explorar todas as suas possibilidades.<\/p>\n As solu\u00e7\u00f5es de Big Data Management geram in\u00fameras vantagens para a melhoria dos processos internos de uma empresa e alavancam a competitividade do neg\u00f3cio. Dentre os benef\u00edcios, podemos destacar alguns.<\/p>\n Com Big Data Management, \u00e9 poss\u00edvel definir que informa\u00e7\u00e3o ser\u00e1 guardada para atender requisitos de conformidade legal ou normativa, quais dados podem ser valiosos para gerar informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e quais podem ser descartados.<\/p>\n Essa solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica eleva o patamar de qualidade da informa\u00e7\u00e3o, refletindo na melhoria significativa do planejamento estrat\u00e9gico e operacional e resultando na agilidade do processo de tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n Acima de tudo, Big Data Management torna muito mais confi\u00e1veis e precisas as informa\u00e7\u00f5es que servir\u00e3o de suporte para o processo decis\u00f3rio.<\/p>\n As ferramentas tradicionais de an\u00e1lise de dados abrangem somente bases de dados estruturados e volumes de dados limitados, enquanto o Big Data Management \u00e9 capaz de lidar com bases de dados estruturados, semiestruturados e n\u00e3o estruturados, nas quais estejam armazenados in\u00fameros terabytes e petabytes, n\u00e3o importa qual seja o volume de dados a serem explorados.<\/p>\n Esta solu\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m integra e compatibiliza arquivos em diversos formatos, para gerar informa\u00e7\u00e3o de valor para a organiza\u00e7\u00e3o interessada. Al\u00e9m disso, pode acessar diversas fontes de dados, desde sistemas informatizados, redes sociais, grava\u00e7\u00f5es de chamadas do Call Center, sites e e-commerce, entre outros \u2014 tudo isso com o objetivo de localizar informa\u00e7\u00f5es relevantes para a gest\u00e3o do neg\u00f3cio.<\/p>\n A an\u00e1lise de grandes volumes de dados est\u00e1 impulsionando o surgimento de novas plataformas tecnol\u00f3gicas que combinam a tradicional Data Warehouse com sistemas de Big Data em uma arquitetura moderna que processa e armazena formas de dados n\u00e3o transacionais de maneira distribu\u00edda.<\/p>\n Big Data Management possibilita o cruzamento de dados de diferentes fontes \u2014 nunca antes imagin\u00e1veis \u2014 e o aproveitamento de informa\u00e7\u00f5es que facilitam a cria\u00e7\u00e3o de novas oportunidades de neg\u00f3cios, a melhoria da gest\u00e3o dos processos e a oferta de novos produtos ou servi\u00e7os, o que amplia as receitas da empresa.<\/p>\n As informa\u00e7\u00f5es alavancadas pelos processos de Big Data Management melhoram os esfor\u00e7os de marketing, permitindo maior personaliza\u00e7\u00e3o das campanhas e maior efetividade nas comunica\u00e7\u00f5es com os clientes.<\/p>\n Big Data Management abre caminho para encontrar informa\u00e7\u00f5es que permitem simplificar e racionalizar os processos internos das organiza\u00e7\u00f5es, impulsionando a produtividade e gerando melhor efici\u00eancia na aplica\u00e7\u00e3o dos recursos empresariais, com consequente redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n Uma gama variada de profissionais de TI est\u00e1 diretamente envolvida nos processos de Big Data Management. Dentre eles, podemos citar:<\/p>\n Big Data Management faz parte do DNA de TI e n\u00e3o tem como passar despercebido ou ser ignorado pelos profissionais da \u00e1rea. Como \u00e9 uma tend\u00eancia de neg\u00f3cios, o melhor \u00e9 se preparar tecnicamente para ser um profissional de alto impacto nesse nicho do mercado.<\/p>\n O cientista de dados \u00e9 uma das mais novas fun\u00e7\u00f5es profissionais envolvidas com Big Data, que pode ser ocupada por pessoas com diferentes forma\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas \u2014 Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, Matem\u00e1tica, Estat\u00edstica e Ci\u00eancias Econ\u00f4micas. Na verdade, o ideal \u00e9 que haja um grupo multidisciplinar para desenvolver essa fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O cientista de dados \u00e9 respons\u00e1vel por realizar an\u00e1lises de dados, identificando padr\u00f5es e tend\u00eancias por meio de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas para correlacion\u00e1-las com os interesses do neg\u00f3cio.<\/p>\n Ele deve desenvolver mecanismos capazes de extrair informa\u00e7\u00f5es de valor para a organiza\u00e7\u00e3o na qual atua. Para tanto, precisa ter conhecimentos t\u00e9cnicos, como Data Mining, Data Storytelling, Machine Learning e Data Preparation, al\u00e9m de habilidades de gest\u00e3o de neg\u00f3cios e an\u00e1lise de cen\u00e1rios e contextos.<\/p>\n O Chief Data Officer (CDO) \u00e9 respons\u00e1vel por garimpar oportunidades de desenvolvimento de novos produtos, neg\u00f3cios e servi\u00e7os a partir dos dados gerenciados pelo Big Data Management. Adicionalmente, ele pode, por exemplo:<\/p>\n O Chief Information Officer (CIO<\/a>) \u00e9 respons\u00e1vel pela disponibiliza\u00e7\u00e3o da infraestrutura tecnol\u00f3gica da organiza\u00e7\u00e3o, mantendo a sua atualiza\u00e7\u00e3o e fazendo o seu alinhamento com as estrat\u00e9gias de neg\u00f3cios. No Big Data Management, \u00e9 ele quem vai viabilizar os recursos de TI \u2014 hardware e software \u2014 necess\u00e1rios para acesso e integra\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n O Administrador de Data Warehouse gerencia o fluxo de informa\u00e7\u00f5es a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas \u00e0 empresa, zelando pela confiabilidade, integridade e performance das aplica\u00e7\u00f5es de banco de dados, para assegurar a qualidade das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o de cada profissional \u00e9 complementar, indispens\u00e1vel e agrega muito valor. Sem d\u00favida, uma equipe de TI bem formada e qualificada faz toda a diferen\u00e7a no Big Data Management.<\/p>\n Resumidamente, uma boa gest\u00e3o de dados tem quatro etapas essenciais.<\/p>\n Conhe\u00e7a o contexto atual da sua organiza\u00e7\u00e3o, saiba que metas ela quer alcan\u00e7ar e forme um time de profissionais capazes e interessados no sucesso do projeto. Depois, documente as estrat\u00e9gias e cronogramas de a\u00e7\u00f5es por escrito, determine os recursos necess\u00e1rios e orce os seus custos. Em seguida, divulgue a todos os envolvidos no Big Data Management, deixando claros os pap\u00e9is de cada indiv\u00edduo.<\/p>\n Fa\u00e7a as a\u00e7\u00f5es planejadas acontecerem e registre os avan\u00e7os e reprograma\u00e7\u00f5es, apure os recursos aplicados e monitore os eventos realizados \u2014 quanto melhor forem coordenadas as a\u00e7\u00f5es, maiores as chances de sucesso do Big Data Management.<\/p>\n Monitore e me\u00e7a os resultados alcan\u00e7ados em rela\u00e7\u00e3o ao que foi planejado, adotando m\u00e9tricas bem estruturadas. Assim, d\u00e1 para ter um panorama completo dos ganhos obtidos e avaliar o custo-benef\u00edcio do processo de implanta\u00e7\u00e3o do Big Data Management.<\/p>\n Por \u00faltimo, tome as a\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para corrigir os erros e aprimorar os pontos positivos dos processos implantados de Big Data Management.<\/p>\n Quer saber na pr\u00e1tica como fazer a gest\u00e3o de dados ser um sucesso? Ent\u00e3o, continue a leitura.<\/p>\n Comece com pequenos investimentos. Os investimentos necess\u00e1rios para a implanta\u00e7\u00e3o dos processos de Big Data Management s\u00e3o significativos, por\u00e9m, podem ser feitos de forma gradativa, seguindo um planejamento de m\u00e9dio a longo prazo.<\/p>\n Para come\u00e7ar, utilize softwares de Big Data com tecnologia open source. Dessa forma, os custos s\u00e3o baixos e \u00e9 poss\u00edvel fazer toda a formata\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o da metodologia de trabalho com grandes volumes de dados, antes de realizar investimentos maci\u00e7os em infraestrutura de TI<\/a>.<\/p>\n Assim, a sua equipe interna ter\u00e1 tempo suficiente para se adaptar e desenvolver o conhecimento necess\u00e1rio para aumentar a efic\u00e1cia das informa\u00e7\u00f5es geradas.<\/p>\n A seguir, veja o que mais pode e deve ser feito.<\/p>\n O Command Center \u00e9 um ambiente tecnol\u00f3gico no qual s\u00e3o integrados dados de diversas fontes em tempo real. Esses dados s\u00e3o convertidos em informa\u00e7\u00f5es amig\u00e1veis e intuitivas, que s\u00e3o exibidas em m\u00faltiplos pain\u00e9is.<\/p>\n Certifique-se de que todas as fontes de dados est\u00e3o sendo integradas adequadamente \u2014 sejam elas de dados estruturados, n\u00e3o estruturados ou semiestruturados \u2014 para que n\u00e3o se formem silos de dados<\/a> inacess\u00edveis e\/ou desconhecidos.<\/p>\n O core business do Big Data Management \u00e9 justamente a integra\u00e7\u00e3o de dados que antes n\u00e3o conversavam entre si, assegurando a sua qualidade e a acessibilidade para que os aplicativos de Business Intelligence e Big Data Analytics possam cumprir a miss\u00e3o de gerar informa\u00e7\u00e3o rica para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Um Command Center bem estruturado e alinhado com as demandas e objetivos do neg\u00f3cio gera informa\u00e7\u00f5es consistentes e insights valiosos, que permitem antever o futuro e tra\u00e7ar estrat\u00e9gias e planos de a\u00e7\u00e3o para a organiza\u00e7\u00e3o de maneira extremamente \u00e1gil. Assim, a sua empresa estar\u00e1 sempre \u00e0 frente da concorr\u00eancia.<\/p>\n Um bom Command Center precisa dispor de um conjunto de recursos \u2014 hardware, software, capital humano etc. \u2014 para cumprir o seu prop\u00f3sito e deve ser criteriosamente inclu\u00eddo no planejamento do Big Data Management.<\/p>\n No mundo dos neg\u00f3cios, as parcerias s\u00e3o respons\u00e1veis por saltos evolutivos nos processos e resultados empresariais. Associar-se \u00e0s empresas que t\u00eam expertises complementares ao Core Business da sua organiza\u00e7\u00e3o acelera o alcance das metas tra\u00e7adas.<\/p>\n Quando for implantar a infraestrutura necess\u00e1ria para lidar com grandes volumes de dados, fa\u00e7a parcerias que permitam aproveitar as tecnologias emergentes da terceira plataforma<\/a> \u2014 saiba que essa \u00e9 uma excelente sa\u00edda para a redu\u00e7\u00e3o de custos e acelera\u00e7\u00e3o da implanta\u00e7\u00e3o do Big Data Management.<\/p>\n Outras grandes vantagens desta estrat\u00e9gia s\u00e3o:<\/p>\n Ser\u00e1 pouco produtivo reunir todo e qualquer dado e armazenar em um Data Warehouse, para que os gestores e analistas de dados filtrem as informa\u00e7\u00f5es relevantes.<\/p>\n Identifique de tr\u00eas a quatro problemas que a sua empresa precise resolver, mapeie as fontes de dados internas e externas que poder\u00e3o contribuir na solu\u00e7\u00e3o e estabele\u00e7a as ferramentas de integra\u00e7\u00e3o entre elas.<\/p>\n O passo primordial no processo de Big Data Management \u00e9 a classifica\u00e7\u00e3o dos dados, entendendo as suas caracter\u00edsticas e a sua forma de uso.<\/p>\n \u00c9 importante escolher um segmento de dados estrat\u00e9gicos para o neg\u00f3cio e come\u00e7ar por ele, separando-o do volume de dados coletado, testando a qualidade do seu conte\u00fado e adequando os seus resultados \u00e0s necessidades e \u00e0s expectativas dos seus usu\u00e1rios.<\/p>\n Por meio de par\u00e2metros e m\u00e9tricas bem estabelecidos ser\u00e1 poss\u00edvel ganhar experi\u00eancia para lidar com grandes volumes de dados, fazendo esta amostragem estrat\u00e9gica \u2014 o que facilita a percep\u00e7\u00e3o dos pontos de melhoria no processo de Big Data Management.<\/p>\n Dessa forma, consegue-se aperfei\u00e7oar os mecanismos de coleta, sele\u00e7\u00e3o e tratamento de dados, caracter\u00edsticos do Big Data Management, antes de expandir o uso das ferramentas de Big Data Analytics e Business Intelligence.<\/p>\n Vale ressaltar que a segmenta\u00e7\u00e3o de dados para aplica\u00e7\u00e3o do Big Data Management n\u00e3o pode ser confundida com a aplica\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de Sandbox, que podem resultar na utiliza\u00e7\u00e3o de dados inconsistentes.<\/p>\n Boa parte dos dados acumulados nas redes de inform\u00e1tica corporativas s\u00e3o desnecess\u00e1rios e est\u00e3o armazenados simplesmente porque os usu\u00e1rios n\u00e3o desenvolveram o h\u00e1bito de descartar informa\u00e7\u00f5es irrelevantes ou ficam inseguros quanto \u00e0 forma correta de elimin\u00e1-los.<\/p>\n Esses dados ocupam um espa\u00e7o nobre nos servidores de TI da organiza\u00e7\u00e3o, gerando desperd\u00edcio de recursos. Para evitar isso, cabe ao profissional de TI educar os usu\u00e1rios dos recursos de inform\u00e1tica quanto \u00e0s formas seguras de descarte de arquivos (de texto, imagem, som), e-mails e documentos eletr\u00f4nicos.<\/p>\n Uma boa pr\u00e1tica \u00e9 estabelecer par\u00e2metros autom\u00e1ticos de limpeza das bases de dados corporativos, respeitando requisitos de conformidade legal e normas internas da organiza\u00e7\u00e3o referentes ao tempo de guarda.<\/p>\n Essas medidas contribuem para a melhoria da qualidade dos dados armazenados nos computadores e servidores da organiza\u00e7\u00e3o, aumentando a efetividade da solu\u00e7\u00e3o de BDM.<\/p>\n O uso de dispositivos particulares dos usu\u00e1rios \u2014 pr\u00e1tica conhecida como BYOD<\/a> \u2014 para acessar as bases de dados corporativas, tem ampliado significativamente os riscos de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e precisam ser tratados com o devido cuidado, orientando esses usu\u00e1rios quanto \u00e0 import\u00e2ncia de instalar antiv\u00edrus e respeitar as pol\u00edticas de TI.<\/p>\n Outro ponto importante \u00e9 enfatizar a import\u00e2ncia do cuidado com as senhas e as transa\u00e7\u00f5es de transmiss\u00e3o de dados (upload e download), para que os usu\u00e1rios saibam evitar invas\u00f5es de cibercriminosos e contamina\u00e7\u00f5es das bases de dados com v\u00edrus e malwares.<\/p>\n Essas medidas contribuem para a preserva\u00e7\u00e3o dos dados sens\u00edveis da organiza\u00e7\u00e3o, condi\u00e7\u00e3o imprescind\u00edvel para gerar bons resultados de BDM.<\/p>\n Encontrar profissionais aptos em Big Data Management n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil. Portanto, escolha os membros mais habilidosos da equipe interna de TI e capacite-os.<\/p>\n Sua empresa s\u00f3 tem a ganhar com isso, afinal, eles j\u00e1 fazem parte do sistema organizacional e conhecem a realidade atual e as perspectivas de oportunidades que est\u00e3o sendo almejadas.<\/p>\n Ademais, considere a possibilidade de ter profissionais C-Level<\/a> em sua equipe de TI. Eles s\u00e3o t\u00e9cnicos que acumularam grande experi\u00eancia, t\u00eam vis\u00e3o estrat\u00e9gica e v\u00e3o saber conduzir os processos de Big Data Management de forma \u00e1gil e eficaz. Capital humano de alto n\u00edvel agrega muito valor \u00e0 informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Muitos gestores confiam apenas em seus instintos e tino comercial para tomar decis\u00f5es, por julgar que os dados dispon\u00edveis s\u00e3o pouco confi\u00e1veis e imprecisos.<\/p>\n Mudar esta cultura e demonstrar a esses executivos o valor das informa\u00e7\u00f5es geradas para suporte decis\u00f3rio \u00e9 uma miss\u00e3o indispens\u00e1vel da equipe de TI respons\u00e1vel pelo Big Data Management.<\/p>\n Os gestores de neg\u00f3cios precisam ser envolvidos nas a\u00e7\u00f5es de BDM, para que possam auxiliar na formata\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es geradas e se sintam coautores desses processos, ficando aptos a perceber o seu valor para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O senso cr\u00edtico e a experi\u00eancia de mercado dos gestores de neg\u00f3cios devem ser somados \u00e0 expertise t\u00e9cnica dos profissionais de TI arregimentados nesse projeto, para tornar relevantes os resultados produzidos.<\/p>\n \u00c9 com os gestores das diversas \u00e1reas do neg\u00f3cio que a equipe de TI respons\u00e1vel pelo Big Data Management avaliar\u00e1 as op\u00e7\u00f5es de warehouse, identificando quais dados realmente precisam ser medidos e organizados e onde s\u00e3o originados \u2014 vale ressaltar que as informa\u00e7\u00f5es a serem extra\u00eddas das diversificadas fontes de dados precisam ser de interesse dos gestores.<\/p>\n Ao focar nos processos de Big Data Management, n\u00e3o perca de vista todas as demais vari\u00e1veis que interferem no cumprimento da miss\u00e3o de extrair informa\u00e7\u00e3o relevante de todas as fontes poss\u00edveis de dados.<\/p>\n Manter atualizadas as pr\u00e1ticas e mecanismos de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 primordial para preservar os par\u00e2metros de integridade, disponibilidade, confiabilidade, confidencialidade e integridade dos dados. Sem isso, as informa\u00e7\u00f5es processadas n\u00e3o ter\u00e3o consist\u00eancia e poder\u00e3o resultar em decis\u00f5es equivocadas.<\/p>\n Os sistemas e aplicativos internos precisam ter os seus c\u00f3digos e regras de neg\u00f3cios aprimorados constantemente, para evitar a entrada de dados redundantes, conflitantes, incorretos ou fraudulentos. Sempre que poss\u00edvel, devem ser unificadas as bases de dados comuns entre os diversos aplicativos e sistemas, como o cadastro de clientes e fornecedores.<\/p>\n O volume de informa\u00e7\u00f5es processadas mundo afora cresce consideravelmente a cada ano. A isso, soma-se a grande variedade e velocidade de gera\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es, o que precisa ser acompanhado pelos processos de Big Data Management.<\/p>\n Deve haver uma perfeita sincronia entre a velocidade em que os dados s\u00e3o gerados e a velocidade com que s\u00e3o processados. Qualquer descompasso inviabiliza o car\u00e1ter preditivo das informa\u00e7\u00f5es geradas a partir do Big Data Management.<\/p>\n Quanto \u00e0 variedade de informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 necess\u00e1rio ser seletivo, observando quais fontes est\u00e3o alinhadas com a natureza e as estrat\u00e9gias do neg\u00f3cio. \u00c9 nesse ponto que o Big Data Management se destaca, sendo um diferencial para a empresa.<\/p>\n Os dados empresariais formam um arcabou\u00e7o de informa\u00e7\u00e3o capaz de gerar insights significativos para alavancar novos neg\u00f3cios, gerar inova\u00e7\u00f5es em produtos e processos e provocar mudan\u00e7as disruptivas que surpreendem a concorr\u00eancia.<\/p>\n No entanto, muitas organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o disp\u00f5em de ferramentas capazes de extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes. E o Big Data Management existe justamente para fazer esse ativo<\/a> gerar retorno positivo para o neg\u00f3cio.<\/p>\n As mudan\u00e7as no cen\u00e1rio tecnol\u00f3gico \u2014 Internet das Coisas<\/a> (IoT), Intelig\u00eancia Artificial<\/a> (AI), Machine Learning<\/a>, realidade aumentada, sistemas cyber-f\u00edsicos e diversos aplicativos (APP) m\u00f3veis \u2014 t\u00eam aumentado a velocidade da gera\u00e7\u00e3o e estocagem de dados e a demanda por informa\u00e7\u00e3o de qualidade com acesso instant\u00e2neo.<\/p>\n Esse conjunto de ferramentas est\u00e1 inserido no movimento de inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica designado Ind\u00fastria 4.0<\/a> \u2014 4\u00aa (quarta) revolu\u00e7\u00e3o industrial. Elas geram transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> desde o ch\u00e3o de f\u00e1brica at\u00e9 a alta dire\u00e7\u00e3o das empresas, possibilitando a automa\u00e7\u00e3o de processos gerenciais e de fabrica\u00e7\u00e3o de produtos e acelerando a gera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n O crescimento exponencial dos dados armazenados pelas empresas est\u00e1 tornando invi\u00e1vel utilizar as ferramentas tradicionais de gerenciamento de informa\u00e7\u00f5es e est\u00e1 exigindo, cada vez mais, uma abordagem de Big Data Management.<\/p>\n Entretanto, investir em Big Data Management requer tempo \u2014 a curva de aprendizado \u00e9 longa \u2014 e dinheiro para montar uma boa infraestrutura de TI e melhorar os processos de coleta e tratamento de dados para evitar a sua obsolesc\u00eancia, aumentar sua precis\u00e3o e reduzir inconsist\u00eancias.<\/p>\n Sendo assim, esse deve ser um projeto bem estruturado e bem gerido para contribuir com informa\u00e7\u00f5es que tornem as a\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es dos gestores de neg\u00f3cios mais acertadas e permitam predizer tend\u00eancias e promover solu\u00e7\u00f5es de problemas existentes.<\/p>\n O principal \u00e9 que esse projeto n\u00e3o pode descuidar das estrat\u00e9gias de redu\u00e7\u00e3o de custos \u2014 viabilizadas pelas parcerias de neg\u00f3cios com empresas especializadas em recursos tecnol\u00f3gicos, que facilitam a implanta\u00e7\u00e3o do processo de Big Data Management.<\/p>\n Tenha sempre em mente que quem tem informa\u00e7\u00e3o de qualidade, tem poder de decis\u00e3o e de a\u00e7\u00e3o. E o Big Data Management contribui fortemente com essa meta, mas nem por isso deixa de estar sujeito a desafios. Vejamos alguns deles.<\/p>\nO que \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o de BDM?<\/h2>\n
Como funciona o Big Data Management?<\/h2>\n
Adequa\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
Integra\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
Migra\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
Prepara\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
Enriquecimento de dados<\/h3>\n
Governan\u00e7a de dados<\/h3>\n
Quais s\u00e3o os principais usu\u00e1rios das solu\u00e7\u00f5es de BDM?<\/h2>\n
\n
Quais s\u00e3o as vantagens de adotar solu\u00e7\u00f5es de BDM?<\/h2>\n
Melhoria da qualidade da informa\u00e7\u00e3o e do processo decis\u00f3rio<\/h3>\n
Amplia\u00e7\u00e3o dos horizontes<\/h3>\n
Avan\u00e7o tecnol\u00f3gico<\/h3>\n
Amplia\u00e7\u00e3o das receitas<\/h3>\n
Melhoria nos esfor\u00e7os de marketing<\/h3>\n
Aumento da produtividade e efici\u00eancia<\/h3>\n
Por que os profissionais de TI devem se preparar?<\/h2>\n
\n
\n
O que voc\u00ea precisa para fazer uma boa gest\u00e3o de dados?<\/h2>\n
Planejamento<\/strong><\/h3>\n
2. Execu\u00e7\u00e3o do planejamento<\/h3>\n
3. Controle dos resultados<\/h3>\n
4. Valida\u00e7\u00e3o dos acertos e corre\u00e7\u00e3o dos erros<\/h3>\n
Como devo come\u00e7ar?<\/h2>\n
Estruture um bom Command Center<\/h3>\n
Cres\u00e7a com a ajuda de parceiros de neg\u00f3cios<\/h3>\n
\n
Priorize as informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas<\/h3>\n
Descarte os dados inaproveit\u00e1veis<\/h3>\n
Proteja as informa\u00e7\u00f5es corporativas<\/h3>\n
Capacite e qualifique a equipe interna de TI<\/h3>\n
Prepare e envolva os gestores<\/h3>\n
Tenha uma vis\u00e3o ampla<\/h3>\n
Mantenha a sincronia<\/h3>\n
Veja os dados como ativos empresariais<\/h3>\n
Acompanhe o cen\u00e1rio tecnol\u00f3gico<\/h3>\n
Quais s\u00e3o os desafios do Big Data Management?<\/h2>\n
Dispor da infraestrutura necess\u00e1ria<\/h3>\n