Para explicar melhor o potencial dessa t\u00e9cnica, vamos mostrar como o setor de TI viabiliza esse tipo de estudo de dados e como pode ser aplicado em diferentes ind\u00fastrias. Tamb\u00e9m apresentaremos os desafios encontrados e os passos para implementar o m\u00e9todo.<\/p>\n
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A an\u00e1lise preditiva em TI<\/h2>\n
A ado\u00e7\u00e3o dessa t\u00e9cnica fez com que ela se tornasse uma ferramenta de neg\u00f3cio, principalmente porque \u00e9 alavancada pelas novas tecnologias. Essa situa\u00e7\u00e3o \u00e9 decorrente de um contexto diferenciado, no qual as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o amplamente expostas ao imprevis\u00edvel, mas, ao mesmo tempo, conseguem usar os recursos dispon\u00edveis para tomar decis\u00f5es acertadas.<\/p>\n
Nesse cen\u00e1rio, a an\u00e1lise preditiva conta com a minera\u00e7\u00e3o de dados e o Big Data<\/a> para conferir seguran\u00e7a e consolida\u00e7\u00e3o aos padr\u00f5es descobertos. Por meio dessa ferramenta \u00e9 poss\u00edvel analisar a potencialidade de um evento acontecer e tra\u00e7ar um comportamento mercadol\u00f3gico futuro.<\/p>\n Tudo isso \u00e9 poss\u00edvel com a ajuda do Big Data Analytics. Devido \u00e0 alta capacidade de processamento e \u00e0s solu\u00e7\u00f5es inteligentes, o hist\u00f3rico de dados pode ser transformado em insights relevantes para a organiza\u00e7\u00e3o. \u00c9 a partir desse resultado e da ajuda da TI que se consegue determinar os pr\u00f3ximos passos e melhorar a performance.<\/p>\n Um exemplo do uso da an\u00e1lise preditiva na TI \u00e9 para se proteger das amea\u00e7as de ransomware<\/a>. Com diversos ataques ao redor do mundo \u2014 e todos mais inteligentes, com a incorpora\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo malicioso no iframe, por exemplo \u2014, as empresas precisam atuar contra os hackers para evitar a perda de informa\u00e7\u00f5es e o vazamento de dados sens\u00edveis.<\/p>\n No caso da an\u00e1lise preditiva se consegue detectar altera\u00e7\u00f5es nos dados, situa\u00e7\u00e3o que assinala um poss\u00edvel ataque de ransomware. A partir dessa identifica\u00e7\u00e3o o gestor de TI vai ao \u00faltimo ponto de backup leg\u00edtimo para assegurar a confiabilidade dos dados.<\/p>\n A prote\u00e7\u00e3o contra ataques virtuais maliciosos, especialmente de ransomware, \u00e9 importante, mas essa ferramenta pode ser usada para outras situa\u00e7\u00f5es. Na realidade, qualquer empreendimento pode adotar a an\u00e1lise preditiva com o objetivo de prever, por exemplo, uma poss\u00edvel crise econ\u00f4mica, que impactaria o seu neg\u00f3cio e o mercado em que ele est\u00e1 inserido. Nesse caso, seria preciso tra\u00e7ar um plano emergencial para se manter competitivo.<\/p>\n Outra utiliza\u00e7\u00e3o dessa ferramenta ocorreu em meio \u00e0 Copa do Mundo de 2014, no Brasil. Com receio de que fossem realizadas manifesta\u00e7\u00f5es nas principais cidades do pa\u00eds, o governo federal desenvolveu um trabalho junto \u00e0 empresa de tecnologia Hekima para analisar a movimenta\u00e7\u00e3o nas ruas e delinear o perfil de poss\u00edveis cen\u00e1rios violentos.<\/p>\n J\u00e1 o Minist\u00e9rio da Justi\u00e7a brasileiro usou a an\u00e1lise preditiva para identificar poss\u00edveis crimes financeiros, principalmente fraudes digitais<\/a> e lavagem de dinheiro. Como isso ocorreu? Por meio da agrega\u00e7\u00e3o dos dados e identifica\u00e7\u00e3o dos padr\u00f5es nas transa\u00e7\u00f5es. Com esse recurso se conseguiu prever a\u00e7\u00f5es suspeitas para atuar de modo preventivo.<\/p>\n Os dados s\u00e3o t\u00e3o positivos que um estudo da IDC apontou que o segmento de Big Data relativo \u00e0 an\u00e1lise preditiva deve ter fechado 2017 com uma movimenta\u00e7\u00e3o de 3 bilh\u00f5es de d\u00f3lares. Grandes companhias tamb\u00e9m adotam essa ferramenta. Algumas delas, por exemplo, que implementaram um sistema reduziram os desperd\u00edcios em 15%.<\/p>\n Nesse sentido, as 3 categorias em que a an\u00e1lise preditiva \u00e9 melhor utilizada s\u00e3o:<\/p>\n O objetivo \u00e9 identificar e interagir com usu\u00e1rios ou contas a fim de detectar sua probabilidade de atua\u00e7\u00e3o. \u00c9 o caso, por exemplo, do varejista que constata quais s\u00e3o os clientes em potencial e otimiza o atendimento para aqueles usu\u00e1rios que t\u00eam maior chance de convers\u00e3o.<\/p>\n Os modelos de comportamento s\u00e3o o foco, que ajudam a conquistar mais clientes para a sua empresa. Por meio dessa ferramenta voc\u00ea consegue saber se o usu\u00e1rio precisa de uma atualiza\u00e7\u00e3o nos produtos, se j\u00e1 fez uma compra similar ou se est\u00e1 receptivo \u00e0s vendas, por exemplo.<\/p>\n A an\u00e1lise preditiva contribui para uma segmenta\u00e7\u00e3o complexa, que suporta as vendas a partir de mensagens relevantes e conte\u00fados espec\u00edficos. Dessa maneira fica mais f\u00e1cil tomar uma decis\u00e3o e fechar um neg\u00f3cio, por exemplo.<\/p>\n No entanto, \u00e9 preciso destacar que h\u00e1 muitos outros usos. Essa ferramenta tamb\u00e9m pode ser utilizada na sa\u00fade. \u00c9 o caso do Dartmouth-Hitchcock Health System, dos Estados Unidos, que usa o Microsoft Dynamics e a Cortana Analytics Suite para trabalhar a preven\u00e7\u00e3o e o atendimento humanizado visando \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n Essa medida \u00e9 implementada a partir de dados coletados de wearables e sensores dom\u00e9sticos, que mensuram informa\u00e7\u00f5es relativas \u00e0 sa\u00fade e informam os m\u00e9dicos sobre altera\u00e7\u00f5es. O paciente tamb\u00e9m recebe notifica\u00e7\u00f5es para fazer medi\u00e7\u00f5es, tomar rem\u00e9dio ou praticar exerc\u00edcios, por exemplo.<\/p>\n Apesar de todos os benef\u00edcios, \u00e9 comum esbarrar em obst\u00e1culos na hora de implementar a an\u00e1lise preditiva na TI. Os problemas mais evidentes costumam residir na falta de recursos financeiros para a TI e na aus\u00eancia de especialistas para entregar os dados prontos para an\u00e1lise.<\/p>\n Essa situa\u00e7\u00e3o gera uma grande perda de tempo com a obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, o que pode ocasionar a perda de oportunidades de neg\u00f3cio. Para remover esse obst\u00e1culo \u00e9 preciso delegar poderes para tirar a sobrecarga da TI, preparar os dados e contar com ferramentas corretas e adequadas \u00e0s habilidades dos colaboradores.<\/p>\n A ado\u00e7\u00e3o dessa ferramenta para o neg\u00f3cio depende de algumas etapas. Veja as principais:<\/p>\n Os dados que ser\u00e3o mensurados devem ser definidos a partir dos objetivos comerciais da empresa. Caso contr\u00e1rio, a an\u00e1lise preditiva ser\u00e1 irrelevante. Perceba que o ideal \u00e9 que os resultados influenciem mudan\u00e7as nos processos e interfiram no desempenho pela cria\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas. Essas devem ser utilizadas para quantificar as melhorias obtidas depois da implanta\u00e7\u00e3o da ferramenta.<\/p>\n A implementa\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise preditiva deve ser bem planejada para evitar imprevistos. \u00c9 poss\u00edvel acelerar o processo de cria\u00e7\u00e3o por meio de t\u00e9cnicas com refinamentos interativos, que aprimoram o modelo conforme ele \u00e9 instaurado. No entanto, lembre-se de garantir que os dados est\u00e3o dispon\u00edveis e de que forma pode acess\u00e1-los.<\/p>\n Uma dica \u00e9 elaborar um invent\u00e1rio com conjuntos de dados e um cat\u00e1logo com metadados t\u00e9cnicos a fim de que os aplicativos espec\u00edficos para a ferramenta acessem as informa\u00e7\u00f5es corretas.<\/p>\n Os sistemas instalados na sua empresa devem ser condizentes com as expectativas do neg\u00f3cio. Da mesma forma os fornecedores precisam ser especializados. \u00c9 somente assim que se garantir\u00e1 os melhores resultados poss\u00edveis. Desse modo, os dados tamb\u00e9m podem ser usados no planejamento corporativo.<\/p>\n O ambiente empresarial muda constantemente e novos dados s\u00e3o diariamente coletados, sejam provenientes de fontes internas, sejam de origem externa. As pol\u00edticas de governan\u00e7a<\/a> colaboram para a defini\u00e7\u00e3o e garantia de qualidade e consist\u00eancia dos dados. Essa medida tamb\u00e9m permite implementar recomenda\u00e7\u00f5es de uso para evitar interpreta\u00e7\u00f5es err\u00f4neas e que geram resultados negativos.<\/p>\n Como voc\u00ea p\u00f4de perceber, a an\u00e1lise preditiva em TI tem um grande potencial. Devido \u00e0 tecnologia, essa ferramenta ajuda as empresas a melhorarem seus resultados em diferentes segmentos, al\u00e9m de contribuir para a supera\u00e7\u00e3o de obst\u00e1culos.<\/p>\nO uso da an\u00e1lise preditiva em diferentes ind\u00fastrias<\/h2>\n
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<\/a><\/div>\nPontua\u00e7\u00e3o preditiva<\/h3>\n
Modelos de identifica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Automa\u00e7\u00e3o e segmenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Os desafios encontrados<\/h2>\n
Os 4 passos para implementar a an\u00e1lise preditiva em TI<\/h2>\n
Compreenda as m\u00e9tricas importantes para o neg\u00f3cio<\/h3>\n
Saiba como obter e operacionalizar os dados<\/h3>\n
Encontre os fornecedores e ferramentas certas<\/h3>\n
Tenha uma boa pol\u00edtica de governan\u00e7a de dados<\/h3>\n