{"id":3603,"date":"2019-03-21T14:00:14","date_gmt":"2019-03-21T17:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/?p=3603"},"modified":"2019-07-16T12:24:36","modified_gmt":"2019-07-16T15:24:36","slug":"analise-dados-eficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/analise-dados-eficiente\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas e recursos para fazer uma an\u00e1lise de dados eficiente"},"content":{"rendered":"

A transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> aumentou exponencialmente a capacidade que a informa\u00e7\u00e3o tem de gerar valor para os neg\u00f3cios. Assim, executar a coleta e an\u00e1lise de dados com efici\u00eancia passou a trazer vantagens competitivas cada vez maiores. S\u00e3o not\u00e1veis as melhorias nos processos operacionais, mas a pr\u00f3pria atua\u00e7\u00e3o da empresa no mercado tamb\u00e9m se beneficia disso.<\/p>\n

\u00c9 poss\u00edvel elaborar an\u00e1lises mercadol\u00f3gicas mais completas, de modo a identificar boas oportunidades. A experi\u00eancia do cliente, por exemplo, evolui constantemente, o que atribui mais valor ao produto ou servi\u00e7o de sua empresa.<\/p>\n

E \u00e9 sobre isso que voc\u00ea vai aprender neste conte\u00fado. Mostraremos aqui t\u00e9cnicas e recursos necess\u00e1rios para fazer uma an\u00e1lise de dados eficiente. Confira!<\/p>\n

Escolha um fator a ser analisado<\/h2>\n

O primeiro passo de qualquer an\u00e1lise de dados que realmente funcione deve ser a identifica\u00e7\u00e3o de um aspecto espec\u00edfico a ser analisado. Isso significa, na pr\u00e1tica, delimitar um escopo no qual est\u00e3o definidos os crit\u00e9rios para transformar dados em informa\u00e7\u00f5es relevantes.<\/p>\n

Se sua empresa pretende fazer uma an\u00e1lise de mercado para vendas, por exemplo, deve conhecer em detalhes o comportamento do cliente, suas prefer\u00eancias, os h\u00e1bitos de compra, entre outras quest\u00f5es. Assim, estabelecer\u00e1, logo de in\u00edcio, o ambiente a partir do qual levantar\u00e1 os dados \u2014 como redes sociais \u2014, o que exatamente quer saber e como isso ser\u00e1 abordado.<\/p>\n

Ap\u00f3s a coleta, entretanto, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea tenha em m\u00e3os um volume gigantesco de dados. Por isso, \u00e9 importante tamb\u00e9m definir, dentro desse objetivo maior, qual ser\u00e1 o fator espec\u00edfico a ser analisado. No exemplo dado acima, um ponto que seria pass\u00edvel de an\u00e1lise \u00e9 a faixa et\u00e1ria do seu p\u00fablico-alvo.<\/p>\n

Posteriormente, o processo se tornar\u00e1 mais fluido e voc\u00ea passar\u00e1 a trabalhar com diferentes focos, a depender do objetivo de cada an\u00e1lise. Em um mesmo conjunto de dados coletados nas redes sociais, \u00e9 poss\u00edvel executar an\u00e1lises para os setores de marketing, vendas, log\u00edstica, entre outros.<\/p>\n

Determine m\u00e9tricas<\/h2>\n

Transformar dados em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis requer uma an\u00e1lise com embasamento s\u00f3lido e confi\u00e1vel. E n\u00e3o h\u00e1 maneira mais segura de fazer isso do que estabelecendo m\u00e9tricas. Do contr\u00e1rio, a an\u00e1lise pode se tornar muito abstrata, ficando por conta do feeling do gestor ou do time que lida com os dados \u2014 deixando, ent\u00e3o, de ser um processo planejado e controlado.<\/p>\n

Ao determinar m\u00e9tricas, os dados se tornam mais confi\u00e1veis. Um bom exemplo est\u00e1 na manuten\u00e7\u00e3o. Algumas empresas t\u00eam investido em sistemas que fazem an\u00e1lises de dados do comportamento das m\u00e1quinas para prever falhas<\/a> e agir de forma preditiva, evitando as quebras. As m\u00e9tricas, nesse caso, est\u00e3o diretamente ligadas a sensores espec\u00edficos em cada m\u00e1quina.<\/p>\n

<\/a><\/div>\n

Nesse ambiente, h\u00e1 escalas para temperatura e vibra\u00e7\u00e3o de um motor. Se os dados coletados em tempo real mostram que h\u00e1 uma anomalia no comportamento, a partir da utiliza\u00e7\u00e3o das m\u00e9tricas como refer\u00eancia, \u00e9 agendada uma manuten\u00e7\u00e3o preventiva no equipamento.<\/p>\n

Em pesquisas de mercado ou de satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, diversas m\u00e9tricas podem ser utilizadas para cada fator que se busca analisar. Cabe ao gestor e \u00e0 equipe definirem quais s\u00e3o os mais relevantes.<\/p>\n

Fa\u00e7a uma tabula\u00e7\u00e3o dos dados<\/h2>\n

Levantar dados para an\u00e1lise inclui dois passos insubstitu\u00edveis: a defini\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas, sobre a qual falamos, e a limpeza dos dados. Ambas as a\u00e7\u00f5es colaboram para que as informa\u00e7\u00f5es sejam de confian\u00e7a. Afinal, m\u00e9tricas inapropriadas podem comprometer a verifica\u00e7\u00e3o, assim como um volume gigantesco de dados “in\u00fateis” para aquela an\u00e1lise espec\u00edfica.<\/p>\n

Em outras palavras, se voc\u00ea quer fazer tabula\u00e7\u00e3o organizada dos dados referentes \u00e0 satisfa\u00e7\u00e3o do cliente que compra seu produto, n\u00e3o \u00e9 producente manter informa\u00e7\u00f5es de contato, endere\u00e7o e valor do pedido no mesmo documento. Os \u00fanicos dados a serem mantidos na planilha s\u00e3o os estritamente relevantes para cada m\u00e9trica a ser investigada.<\/p>\n

Posteriormente, eles se transformar\u00e3o em gr\u00e1ficos e tabelas no relat\u00f3rio final.<\/p>\n

Elabore uma apresenta\u00e7\u00e3o eficiente<\/h2>\n

A apresenta\u00e7\u00e3o final dos dados deve ser did\u00e1tica, simplificada e objetiva. Quanto mais r\u00e1pido e com menos dificuldade a informa\u00e7\u00e3o for passada, melhor. O ideal \u00e9 que a apresenta\u00e7\u00e3o seja adaptada para cada situa\u00e7\u00e3o e cada destinat\u00e1rio.<\/p>\n

A mesma an\u00e1lise de satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes que usamos como exemplo poderia ser transformada em um relat\u00f3rio para os gestores da empresa e uma apresenta\u00e7\u00e3o para discuss\u00e3o com a equipe de marketing.<\/p>\n

Em todo caso, \u00e9 importante considerar qual \u00e9 a informa\u00e7\u00e3o que voc\u00ea quer passar, para quem e por qu\u00ea. Isso far\u00e1 toda a diferen\u00e7a na hora de transformar uma an\u00e1lise em gr\u00e1fico, tabela, texto ou outro formato.<\/p>\n

Conte com ferramentas e metodologias de an\u00e1lise de dados<\/h2>\n

Na era da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>, \u00e9 essencial colocar a inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica para trabalhar a seu favor. Existem ferramentas espec\u00edficas para lidar com grandes volumes de dados, como as de Big Data Analytics e Internet das Coisas<\/a> (IoT), assim como metodologias espec\u00edficas para transformar esse processo em uma estrat\u00e9gia empresarial.<\/p>\n

Quando sua empresa coleta um grande volume de informa\u00e7\u00f5es, o armazenamento se torna uma quest\u00e3o a ser pensada: ao mesmo tempo em que a perda desses dados pode gerar preju\u00edzos enormes, \u00e9 preciso garantir que eles estejam organizados para verifica\u00e7\u00f5es constantes e eficazes. Afinal, o objetivo \u00e9 fazer da an\u00e1lise de dados uma parte da rotina operacional da sua empresa.<\/p>\n

Esse grande volume de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 o que chamamos de Big Data<\/a>. Para lidar com ele, \u00e9 crucial deixar de lado as planilhas gerenciadas manualmente e contar com ferramentas confi\u00e1veis que fa\u00e7am essa an\u00e1lise de acordo com os crit\u00e9rios que voc\u00ea estabeleceu \u2014 exatamente o que uma solu\u00e7\u00e3o de Big Data Analytics oferece.<\/p>\n

De um ponto de vista metodol\u00f3gico, estamos falando de implementar o conceito de Business Intelligence (BI). Um sistema de BI coleta, organiza e analisa os dados automaticamente, de acordo com as necessidades espec\u00edficas do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n

Isso pode ser feito com base nas demandas dos clientes, das condi\u00e7\u00f5es atuais do mercado, dos aspectos tecnol\u00f3gicos \u2014 como no caso da manuten\u00e7\u00e3o, citado anteriormente \u2014, entre outros aspectos. Uma vez estabelecido o modo de funcionamento desse sistema, o gestor deixa de se preocupar com a execu\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise e passa a investir seu tempo em otimiz\u00e1-la.<\/p>\n

Ou seja, enquanto o sistema faz a an\u00e1lise com mais efici\u00eancia e por conta pr\u00f3pria, o gestor foca em a\u00e7\u00f5es como uso das informa\u00e7\u00f5es, defini\u00e7\u00e3o de novas m\u00e9tricas, observa\u00e7\u00e3o das novas tend\u00eancias de TI<\/a> e do mercado e tantas outras. O que o BI proporciona \u00e9 a transforma\u00e7\u00e3o do processo de an\u00e1lise em uma rotina operacional interna.<\/p>\n

A vantagem competitiva que esse sistema oferece \u00e9 significativa, pois coloca sua empresa \u00e0 frente da concorr\u00eancia ao torn\u00e1-la mais adapt\u00e1vel \u00e0s demandas do mercado. Por isso, n\u00e3o deixe de planejar a implementa\u00e7\u00e3o dessa estrat\u00e9gia para criar uma cultura inovadora na sua organiza\u00e7\u00e3o!<\/p>\n

Se gostou do artigo, deixe seu coment\u00e1rio e conte-nos suas experi\u00eancias com a an\u00e1lise de dados!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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