As \u00faltimas tr\u00eas d\u00e9cadas marcaram revolu\u00e7\u00f5es muito profundas nos processos de produ\u00e7\u00e3o. Desde a populariza\u00e7\u00e3o da internet a partir de 1988, as tecnologias avan\u00e7aram em uma jornada ao ponto de as m\u00e1quinas trocarem dados e tomarem decis\u00f5es de forma aut\u00f4noma. Essas s\u00e3o apenas algumas das tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas que merecem nossa aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Acompanhar as inova\u00e7\u00f5es que surgem na ind\u00fastria e nas corpora\u00e7\u00f5es \u00e9 fundamental para ganhar vantagem competitiva no mercado e garantir a sustentabilidade dos neg\u00f3cios.<\/p>\n
Pensando nisso, reunimos neste artigo as 10 principais tend\u00eancias que impactar\u00e3o os processos das empresas nos pr\u00f3ximos anos. Continue a leitura e fique por dentro!<\/p>\n
Vivemos em uma era em que os dados se tornaram ativos muito valiosos para as corpora\u00e7\u00f5es. Esses registros est\u00e3o alocados em diversos ambientes, desde sistemas de gest\u00e3o informatizados at\u00e9 aplicativos. Um grande desafio desse fen\u00f4meno \u00e9 a dificuldade de aproveitar esses dados por completo.<\/p>\n
Nesse contexto, entra em cena uma das principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas<\/a> que v\u00e3o fazer muita diferen\u00e7a no futuro: a malha de dados, tamb\u00e9m conhecida como Data Fabric.<\/p>\n Esse conceito se refere a tecnologias com recursos capazes de reunir e integrar os dados de diferentes fontes e usu\u00e1rios em uma \u00fanica plataforma. Dessa forma, esses registros ficam facilmente acess\u00edveis a quem precisa.<\/p>\n A Data Fabric utiliza algoritmos desenvolvidos para ler metadados, fazer a an\u00e1lise desse conte\u00fado e recomendar o que deve ser alterado ou recomendado para os usu\u00e1rios. O objetivo \u00e9 que o tempo e os recursos humanos necess\u00e1rios para gerenciar esses dados sejam reduzidos e boa parte desse controle seja automatizado pela malha de dados.<\/p>\n O ambiente corporativo j\u00e1 est\u00e1 habituado \u00e0 nuvem h\u00e1 muitos anos. Com o passar do tempo, por\u00e9m, esse modelo de computa\u00e7\u00e3o j\u00e1 evoluiu bastante e hoje representa bem mais do que uma unidade de armazenamento. Tornaram-se tamb\u00e9m locais onde os sistemas podem operar.<\/p>\n A tecnologia das plataformas nativas de Cloud-Native surgiu da necessidade t\u00e9cnica de desenvolvedores constru\u00edrem e manterem aplicativos em sua pr\u00f3pria infraestrutura de nuvem<\/a>.<\/p>\n O intuito \u00e9 que essas solu\u00e7\u00f5es fiquem dispon\u00edveis a empresas que precisam ter a autonomia de controlar seus pr\u00f3prios sistemas a partir de qualquer lugar, de forma segura e r\u00e1pida.<\/p>\n O que tem destacado o Cloud-Native como uma das mais importantes tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas \u00e9 o potencial que o recurso tem de trazer agilidade e vantagem competitiva para o neg\u00f3cio. Assim, especialmente empresas que oferecem seus produtos e servi\u00e7os essencialmente em um ambiente digital podem ser beneficiadas.<\/p>\n O processo decis\u00f3rio nas organiza\u00e7\u00f5es consiste em uma s\u00e9rie de a\u00e7\u00f5es e estrat\u00e9gias implementadas com o objetivo de definir o melhor rumo para a empresa. A tend\u00eancia \u00e9 que essas escolhas sejam embasadas em dados adequadamente tratados para agilizar o processo e garantir maior exatid\u00e3o nas decis\u00f5es tomadas.<\/p>\n Nesse contexto, a tend\u00eancia \u00e9 que a intelig\u00eancia artificial seja utilizada para reunir e refinar dados para auxiliar no processo decis\u00f3rio.\u00a0Modelos anal\u00edticos podem ser projetados para avaliar diferentes cen\u00e1rios.<\/p>\n As plataformas de Decis\u00e3o Intelligence (DI) visam estruturar toda a tomada de decis\u00e3o, integrando diferentes tipos de dados filtrados por sua relev\u00e2ncia. Al\u00e9m disso, o sistema pode gerar m\u00e9tricas e apresentar relat\u00f3rios que facilitam a avalia\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Segundo dados levantados pela Gartner Group, mais de 33% das organiza\u00e7\u00f5es<\/a> praticar\u00e3o a intelig\u00eancia de decis\u00e3o em 2023. Mas qual o motivo por tr\u00e1s do crescimento dessas tecnologias e um cen\u00e1rio em que a Intelig\u00eancia Artificial e o aprendizado de m\u00e1quina aumentam a capacidade de as organiza\u00e7\u00f5es analisarem dados?<\/p>\n Embora seja verdade que o volume de dados \u00e9 cada vez maior, nem sempre \u00e9 f\u00e1cil determinar quais deles s\u00e3o realmente relevantes para o processo decis\u00f3rio. A vantagem da intelig\u00eancia de decis\u00e3o \u00e9 seu foco em selecionar as op\u00e7\u00f5es, transformando os dados em informa\u00e7\u00f5es e insights \u00fateis para o processo decis\u00f3rio. Essas plataformas s\u00e3o capazes de simular modelos de decis\u00e3o, identificando diferentes op\u00e7\u00f5es em potencial.<\/p>\n A hist\u00f3ria da automa\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 recente. Ela come\u00e7ou a tomar forma ainda na segunda metade do s\u00e9culo 18, com dispositivos simples com componentes semiautom\u00e1ticos. No entanto, foi somente no s\u00e9culo 21 que o recurso passou a fazer parte do dia a dia n\u00e3o somente das empresas, mas tamb\u00e9m do p\u00fablico em geral.<\/p>\n Com a evolu\u00e7\u00e3o das tecnologias, chegamos a um novo patamar conhecido como hiper automa\u00e7\u00e3o. Essa tecnologia se refere a uma integra\u00e7\u00e3o de diferentes tecnologias, como Intelig\u00eancia Artificial, Machine Learning, RPA (Robotic Process Automation) e conex\u00e3o de alta velocidade em redes 5G.<\/p>\n A ideia b\u00e1sica nessa tend\u00eancia \u00e9 automatizar qualquer tipo de opera\u00e7\u00e3o repetida de baixo valor, eliminando ao m\u00e1ximo a interven\u00e7\u00e3o humana. Assim, partimos de uma automa\u00e7\u00e3o simples, com algumas tarefas e processos de RPA previamente configurados, para um modelo inteligente em que algoritmos avan\u00e7ados de machine learning e intelig\u00eancia artificial s\u00e3o utilizados para dar maior autonomia aos processos.<\/p>\n As empresas distribu\u00eddas s\u00e3o uma forte tend\u00eancia que cresceu com a pandemia da covid-19<\/a>. As restri\u00e7\u00f5es impostas para combater o avan\u00e7o do v\u00edrus motivaram v\u00e1rias organiza\u00e7\u00f5es a implementarem o modelo de home office<\/a>, ou trabalho remoto, para suas equipes.<\/p>\n Com a flexibiliza\u00e7\u00e3o e o retorno \u00e0s atividades presenciais, vivemos hoje um movimento que tende a um formato de trabalho h\u00edbrido<\/a>. Parte da equipe, especialmente profissionais que lidam com conhecimento \u2014 engenharias e tecnologia da informa\u00e7\u00e3o, por exemplo \u2014 consegue fazer entregas remotamente.<\/p>\n Nesse cen\u00e1rio, as empresas deixam de ter suas opera\u00e7\u00f5es centralizadas em suas depend\u00eancias f\u00edsicas e passam a distribuir seus processos em diferentes locais. Isso levanta diversos desafios para as organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Para dar suporte a esse tipo de formato, gerenciando equipes em home office<\/a>, \u00e9 importante pensar nas necessidades das esta\u00e7\u00f5es de trabalho distribu\u00eddas com sistemas rodando na nuvem e solu\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a robustas, equiparadas \u00e0s ferramentas instaladas nas sedes.<\/p>\n Neg\u00f3cios de menor porte n\u00e3o ficam de fora dessa tend\u00eancia. Em muitos casos, os notebooks em pequenas empresas<\/a> s\u00e3o a principal ferramenta de trabalho, suficientes para gerenciar a maior parte das opera\u00e7\u00f5es. Esses equipamentos, por\u00e9m, precisam contar com a capacidade de processamento e as ferramentas de prote\u00e7\u00e3o adequadas.<\/p>\n A tecnologia 5G representa um incremento excepcional na velocidade de conex\u00e3o, al\u00e9m de reduzir consideravelmente a lat\u00eancia, ou tempo de resposta. Assim, os dados podem ser compartilhados com muito mais agilidade, evitando perdas e atrasos no processamento.<\/p>\n O objetivo \u00e9 usar um espectro de r\u00e1dio que permite um n\u00famero maior de dispositivos se conectem \u00e0 internet. Esse volume pode chegar a 1 milh\u00e3o de aparelhos por metro quadrado.<\/p>\n Para ter uma no\u00e7\u00e3o dessa capacidade, as redes m\u00f3veis 4G conseguem chegar a uma m\u00e9dia de 45 Mbps de velocidade. A expectativa \u00e9 que o 5G ultrapasse a marca do 1 Gb\/s.<\/p>\n Uma vez que o 4G cumpre muito bem sua fun\u00e7\u00e3o de fornecer conectividade m\u00f3vel \u00e0 popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 no setor empresarial e industrial que o 5G vai fazer toda a diferen\u00e7a. Ela dar\u00e1 uma boa base para um crescimento exponencial da Internet das Coisas (IoT).<\/p>\n Embora essa tecnologia esteja em fase de implementa\u00e7\u00e3o, \u00e9 uma grande aposta para a constru\u00e7\u00e3o de empresas, f\u00e1bricas e at\u00e9 cidades cada vez mais conectadas e inteligentes.<\/p>\n O setor de TI voltou sua aten\u00e7\u00e3o nos \u00faltimos anos para discuss\u00f5es sobre a populariza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os de acesso \u00e0 internet via sat\u00e9lite. A promessa \u00e9 que a tecnologia possa garantir a inclus\u00e3o digital de pessoas que residem em \u00e1reas onde as operadoras convencionais n\u00e3o fornecem conectividade.<\/p>\n Segundo dados divulgados pela Forrester<\/a>, a previs\u00e3o \u00e9 que 85% dos usu\u00e1rios de internet via sat\u00e9lite estar\u00e3o na zona rural. Mas trabalhadores remotos e outros tipos de instala\u00e7\u00f5es menos acess\u00edveis tamb\u00e9m ser\u00e3o beneficiados por esse tipo de conectividade.<\/p>\n A internet via sat\u00e9lite tem gerado uma grande competitividade frente ao 5G na prefer\u00eancia pelo tipo de conectividade. Isso porque os provedores dessa evolu\u00e7\u00e3o da conex\u00e3o 4G e os fabricantes na \u00e1rea de telecomunica\u00e7\u00f5es enfrentam o gargalo de construir uma infraestrutura maci\u00e7a para dar conta das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A conectividade via sat\u00e9lite encontra no Brasil um terreno bastante f\u00e9rtil para investimentos, dado o tamanho continental do nosso pa\u00eds. O desafio da rede, no entanto, \u00e9 garantir a coordena\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica dessa megaconstela\u00e7\u00e3o de sat\u00e9lites (que pode chegar a contar com 4,8 mil unidades) para atender o extenso territ\u00f3rio brasileiro.<\/p>\n Essa \u00e9 uma das tend\u00eancias de TI<\/a> que se fortaleceu com as novas leis sobre prote\u00e7\u00e3o de dados dos usu\u00e1rios. A seguran\u00e7a \u00e9 um requisito que tem sido uma preocupa\u00e7\u00e3o crescente entre os gestores.<\/p>\n Com as diretrizes definidas pela nova Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD)<\/a>, em\u00a02020, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o mais atentas \u00e0 forma como coletam, armazenam e tratam os dados de seus usu\u00e1rios. Para acolher essa necessidade, as tecnologias direcionadas \u00e0 gest\u00e3o de dados ganham destaque no cen\u00e1rio corporativo.<\/p>\n \u00c9 verdade que sempre existiu a necessidade de resguardar os dados pessoais, mas a nova legisla\u00e7\u00e3o \u00e9 rigorosa, trazendo s\u00e9rias consequ\u00eancias para empresas respons\u00e1veis por vazamentos, como multas.<\/p>\n Nesse mesmo sentido, a tecnologia tamb\u00e9m tem oferecido recursos para garantir maior transpar\u00eancia aos processos de gest\u00e3o de dados e controle aos dados dos clientes, parceiros e colaboradores.<\/p>\n Como o nome sugere, os aplicativos combin\u00e1veis, ou composable apps, t\u00eam a capacidade de se integrar (ou combinar) a outros softwares adicionando recursos e aprimorando a gest\u00e3o dos neg\u00f3cios.<\/p>\n Para esses objetivos, os aplicativos combin\u00e1veis utilizam c\u00f3digos empacotados em forma de m\u00f3dulos para que se integrem facilmente a softwares j\u00e1 utilizados pelas empresas. Dessa forma, os desenvolvedores ganham tempo na cria\u00e7\u00e3o da aplica\u00e7\u00e3o e torna o neg\u00f3cio mais competitivo, escal\u00e1vel e flex\u00edvel.<\/p>\n Esse tipo de tend\u00eancia ficou muito popular primeiramente na ind\u00fastria automotiva, em que um modelo de chassi poderia servir de base para a fabrica\u00e7\u00e3o de diversos modelos. A ideia \u00e9 a mesma: usar c\u00f3digos modulares que possam ser reutilizados ou servir de base para o desenvolvimento de diversas solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Dentro da arquitetura, o centro dessa constru\u00e7\u00e3o modular \u00e9 a API, capaz de fazer com que diferentes sistemas troquem informa\u00e7\u00f5es com base em uma interface padronizada.<\/p>\n Um exemplo cl\u00e1ssico \u00e9 a loja online. Para que elas sejam criadas levando em conta as especificidades de cada empresa, diversas solu\u00e7\u00f5es s\u00e3o integradas para montar um servi\u00e7o de venda pela internet. Esses recursos incluem carrinho de compra, customiza\u00e7\u00e3o da interface, checkout, frete e controle de estoque.<\/p>\n A intelig\u00eancia artificial (IA) n\u00e3o \u00e9 um assunto recente, mas tem ganhado um espa\u00e7o cada vez maior na produ\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es que melhoram a vida das pessoas e aumentam a produtividade em TI<\/a> e em todo ambiente corporativo.<\/p>\n Um dos grandes ganhos da IA \u00e9 sua capacidade de aprender com o texto em que est\u00e1 inserida e seu potencial de entender padr\u00f5es de comportamento e gerar respostas autom\u00e1ticas para cada situa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Neste cen\u00e1rio, a engenharia de intelig\u00eancia artificial se responsabiliza por desenvolver e implementar modelos de IA, al\u00e9m de converter modelos de ML (Machine Learning) em APIs que possam ser facilmente integradas a outras aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Dentro dos processos empresariais, existe uma grande variedade de aplica\u00e7\u00f5es da intelig\u00eancia artificial que geram valor ao neg\u00f3cio. Alguns desses exemplos incluem:<\/p>\n Como voc\u00ea p\u00f4de perceber, essas diferentes tecnologias normalmente atuam de modo combinado para fornecer \u00e0s empresas solu\u00e7\u00f5es completas que agilizam processos e trazem maior intelig\u00eancia na tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n Acompanhar essas tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas \u00e9 fundamental para que o neg\u00f3cio se mantenha competitivo, al\u00e9m de aproveitar as grandes vantagens que estas solu\u00e7\u00f5es trazem para o processo produtivo nas empresas.<\/p>\n2. Plataformas nativas de computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/h2>\n
3. Intelig\u00eancia de decis\u00e3o<\/h2>\n
4. Hiper automa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
5. Empresas distribu\u00eddas<\/h2>\n
6. 5G e conectividade aprimorada<\/h2>\n
7.\u00a0Internet via sat\u00e9lite<\/h2>\n
8. Computa\u00e7\u00e3o aliada \u00e0 privacidade<\/h2>\n
9. Aplicativos combin\u00e1veis<\/h2>\n
10.\u00a0Engenharia de Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\n
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