O conceito atual de intelig\u00eancia artificial j\u00e1 se consolidou h\u00e1, pelo menos, duas d\u00e9cadas, mas s\u00f3 de alguns anos para c\u00e1 vem afetando diretamente a vida das pessoas e gerando discuss\u00f5es mais profundas sobre o tema.<\/p>\n
Um dos problemas inevit\u00e1veis da pulveriza\u00e7\u00e3o do tema \u00e9 o surgimento de v\u00e1rias d\u00favidas sobre o que uma IA pode ou n\u00e3o fazer e qual \u00e9 o seu potencial para o futuro.<\/p>\n
Voc\u00ea quer entender mais sobre esse ponto de virada em nossas rotinas pessoais e no sucesso de empresas<\/a>? Quer esclarecer de uma vez por todas as bases da tecnologia e onde ela pode nos levar?<\/p>\n Ent\u00e3o, veja a seguir as respostas para as principais perguntas sobre intelig\u00eancia artificial. Confira!<\/p>\n Intelig\u00eancia artificial<\/a> \u00e9 um termo bastante abrangente na ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, que ganha ainda mais sentido e significado quando levados a contextos culturais e sociais ao redor do planeta. Pode ser definido como uma tecnologia, uma ferramenta ou at\u00e9 mesmo como um campo de estudo.<\/p>\n Por\u00e9m, ao reduzir o conceito a seus fundamentos mais primordiais, podemos dizer que IA \u00e9 qualquer c\u00f3digo computacional capaz de imitar a intelig\u00eancia humana em determinados aspectos, como:<\/p>\n Esses s\u00e3o apenas alguns exemplos do que pode constituir uma intelig\u00eancia artificial, mas podem ir muito al\u00e9m disso. Afinal, em nossa pr\u00f3pria biologia temos dificuldade de definir o que \u00e9 intelig\u00eancia e quantos de seus tipos existem: intelig\u00eancia l\u00f3gica, de c\u00e1lculo, emocional etc.<\/p>\n Portanto, em um contexto geral de tecnologia, podemos concluir que uma IA \u00e9 qualquer programa capaz de imitar algum desses tipos de pensamento humano, com autonomia o suficiente para chegar a resultados complexos sem a necessidade de nossa intera\u00e7\u00e3o direta.<\/p>\n \u00c9 dif\u00edcil definir quando surgiu a intelig\u00eancia artificial ou se ela tem uma origem \u00fanica, j\u00e1 que a pr\u00f3pria ideia de construtos ou m\u00e1quinas imitando o comportamento humano \u00e9 quase t\u00e3o antiga quanto a civiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Vemos essa no\u00e7\u00e3o impregnada em nossa cultura h\u00e1 muito tempo por meio de livros e filmes, mas sua itera\u00e7\u00e3o atual difere bastante da maioria dessas propostas de futuro.<\/p>\n A IA como conhecemos hoje surgiu junto da inform\u00e1tica. Desde que os primeiros processadores foram desenvolvidos, profissionais da \u00e1rea tentam criar algoritmos capazes de \u201cpensar por conta pr\u00f3pria\u201d, ou seja, partir de comandos b\u00e1sicos para explorar, aprender e decidir seu pr\u00f3prio caminho.<\/p>\n E se os primeiros computadores n\u00e3o demoram a completar 100 anos, por que s\u00f3 agora a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 surgindo de forma eficiente e amplamente utiliz\u00e1vel? \u00c9 sobre isso que falaremos em seguida.<\/p>\n O crescimento recente das IAs em nossas vidas pessoais e profissionais tem a ver com outro conceito tecnol\u00f3gico recente: a Big Data<\/a>. Finalmente, processadores e algoritmos t\u00eam acesso a volumes de dados suficientes para realizar as suas pr\u00f3prias an\u00e1lises e tirar conclus\u00f5es confi\u00e1veis em dilemas a que s\u00e3o propostos.<\/p>\n O modelo mais cl\u00e1ssico para entender isso \u00e9 o Deep Blue, computador desenvolvido pela IBM que fez hist\u00f3ria ao ser a primeira m\u00e1quina capaz de derrotar um campe\u00e3o de xadrez.<\/p>\n O segredo de toda IA moderna est\u00e1 representado de maneira simples no Deep Blue. O supercomputador foi alimentado com uma grande quantidade de dados sobre mais de 4 mil posi\u00e7\u00f5es e 700 mil jogos de alto n\u00edvel e configurado para utilizar as informa\u00e7\u00f5es tendo como base as regras do xadrez e seu prop\u00f3sito de vencer.<\/p>\n A partir da\u00ed, a m\u00e1quina buscava e testava milh\u00f5es de possibilidades por segundo, com refor\u00e7os negativos e positivos para aprender qual era a melhor abordagem em in\u00fameras situa\u00e7\u00f5es. Dessa forma, decidia o movimento de pe\u00e7as que garantisse as melhores probabilidades de vit\u00f3ria.<\/p>\n Atualmente, boa parte das intelig\u00eancias artificiais funciona da mesma forma em sua base: um algoritmo com uma s\u00e9rie de regras pr\u00e9-definidas<\/a> recebe um prop\u00f3sito e utiliza dados dispon\u00edveis para testar, analisar e decidir pela melhor resposta.<\/p>\n A diferen\u00e7a, claro, \u00e9 que tanto a capacidade de processamento como de armazenamento de dados v\u00eam crescendo exponencialmente desde ent\u00e3o. O resultado \u00e9 IAs cada vez mais capazes, ao ponto de, em breve, tornarem-se de fato indistingu\u00edveis (e at\u00e9 superiores) de uma mente humana em determinadas atividades.<\/p>\n V\u00e1rios exemplos de intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e3o presentes em nossas rotinas. Alguns que ativamente buscamos, outros que nem percebemos. Veja os mais not\u00e1veis deles.<\/p>\n Como sua conta da Netflix sempre recomenda as s\u00e9ries que voc\u00ea mais se interessa, mesmo voc\u00ea nem as conhecendo? Ou como os v\u00eddeos do YouTube s\u00e3o apresentados de um jeito que voc\u00ea passa muito tempo assistindo sem nem perceber?<\/p>\n Por tr\u00e1s dessas recomenda\u00e7\u00f5es est\u00e3o algoritmos de IA especializados. S\u00e3o c\u00f3digos que analisam seu hist\u00f3rico de visualiza\u00e7\u00e3o e sugerem conte\u00fados de acordo com seu perfil, seus interesses e baseado em como outras pessoas parecidas com voc\u00ea se comportaram no passado.<\/p>\n Algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o hoje est\u00e3o em servi\u00e7os de assinatura, redes sociais e lojas virtuais, influenciando suas decis\u00f5es de consumo e entretenimento.<\/p>\n Os chatbots s\u00e3o softwares conversacionais utilizados por empresas para realizar intera\u00e7\u00f5es simples com clientes e resolver quest\u00f5es menos complexas. Voc\u00ea j\u00e1 deve ter precisado ou, at\u00e9 mesmo, utilizado um.<\/p>\n Eles servem como triagem para atendimentos em consultas, d\u00favidas e sugest\u00f5es.<\/p>\n Falando em IAs que ficaram famosas mesmo fora dos seus usos primordiais, sabia que o ChatGPT<\/a> \u00e9, em sua ess\u00eancia, um chatbot? O algoritmo ficou popular a partir de 2022 por oferecer intera\u00e7\u00e3o conversacional com usu\u00e1rios a partir de um modelo muito eficiente de gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/p>\n \u00c9 uma itera\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial que demonstra o potencial de suporte produtivo da tecnologia. Ao saber utilizar a ferramenta, profissionais podem criar estruturas de conte\u00fado em pouco tempo, acelerando etapas do processo criativo.<\/p>\n Outras IAs generativas muito famosas s\u00e3o as de cria\u00e7\u00e3o de imagens, como o Midjourney. Essas ferramentas utilizam um banco de dados visual enorme para elaborar fotos e ilustra\u00e7\u00f5es a partir de comandos b\u00e1sicos do usu\u00e1rio.<\/p>\n Assim como o ChatGPT, elas est\u00e3o no meio de debates importantes sobre originalidade e prote\u00e7\u00e3o de direitos. Por\u00e9m, s\u00e3o muito \u00fateis quando utilizadas do jeito certo.<\/p>\n Pelos exemplos que acabamos de dar, voc\u00ea j\u00e1 pode ter uma ideia sobre o que a IA traz de mudan\u00e7a para as nossas vidas. Mas que tal extrapolar ainda mais? Veja como as intelig\u00eancias far\u00e3o parte da rotina nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n As IAs hoje j\u00e1 est\u00e3o presentes em nossas vidas pessoais. Os algoritmos nos ajudam a decidir o que comprar, o que assistir e at\u00e9 quem conhecer.<\/p>\n Essa parceria, como podemos chamar, deve aumentar sensivelmente com o tempo. Principalmente quando aliada aos wearables<\/em><\/strong>, dispositivos de Internet das Coisas que monitoram v\u00e1rios aspectos de nossas vidas.<\/p>\n A intelig\u00eancia artificial ser\u00e1 utilizada para gerenciar nossa sa\u00fade, com tratamentos e h\u00e1bitos personalizados. Ajudar\u00e1 tamb\u00e9m no controle financeiro e nossa organiza\u00e7\u00e3o f\u00edsica e mental.<\/p>\n Ser\u00e1 tamb\u00e9m uma fonte de novas experi\u00eancias interativas na cultura e no entretenimento, fazendo com que a divers\u00e3o do futuro seja mais customizada do que \u00e9 agora.<\/p>\n As empresas s\u00e3o as que mais se interessam hoje em investir nas IAs<\/a> pelos resultados que j\u00e1 conseguem com a tecnologia. Nesse sentido, a intelig\u00eancia artificial \u00e9, principalmente, uma aliada no processamento de dados de neg\u00f3cio e tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n A gest\u00e3o baseada em dados, como \u00e9 conhecida, auxilia profissionais C-Level com acesso cada vez mais profundo a informa\u00e7\u00f5es de mercado e perfis de clientes. Modelos automatizados fazem proje\u00e7\u00f5es em diferentes cen\u00e1rios de mercado e apontam os caminhos com ganho m\u00e1ximo e risco m\u00ednimo.<\/p>\n Recentemente, a IA vem penetrando ainda mais nas rotinas empresariais, principalmente em processos que aumentem a produtividade com automa\u00e7\u00e3o inteligente de etapas complexas. Uma ferramenta que n\u00e3o substitui, mas potencializa a capacidade humana.<\/p>\n Como voc\u00ea viu aqui, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 um conceito abrangente, e n\u00e3o uma tecnologia \u00fanica. O cen\u00e1rio, sua utiliza\u00e7\u00e3o, seu prop\u00f3sito; tudo varia para criar itera\u00e7\u00f5es completamente diferentes a partir da mesma base.<\/p>\n Para entender melhor o que \u00e9 uma IA, precisamos tamb\u00e9m nos familiarizar com tecnologias espec\u00edficas sob esse guarda-chuva. Conhe\u00e7a os m\u00e9todos mais utilizados para criar algoritmos inteligentes.<\/p>\n Machine Learning, ou aprendizado da m\u00e1quina, \u00e9 o conceito de processamento, an\u00e1lise e adapta\u00e7\u00e3o de um algoritmo sem que haja intera\u00e7\u00e3o humana nesse ajuste.<\/p>\n O modelo de ML mais utilizado hoje \u00e9 o de refor\u00e7o de padr\u00f5es. A m\u00e1quina recebe indica\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas de prop\u00f3sito (resultado que deve alcan\u00e7ar, regras para chegar at\u00e9 esse resultado, exce\u00e7\u00f5es etc.) e uma fonte grande de dados para alcan\u00e7ar seu objetivo por conta pr\u00f3pria, visando efici\u00eancia e otimiza\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n A partir da\u00ed, o algoritmo passa a agrupar e segmentar o grande volume de informa\u00e7\u00f5es em busca de padr\u00f5es que sejam compat\u00edveis com o que precisa. Cada intera\u00e7\u00e3o n\u00e3o desejada se torna um refor\u00e7o negativo. Cada intera\u00e7\u00e3o desejada se torna um refor\u00e7o positivo.<\/p>\n Assim, com o tempo e milh\u00f5es de c\u00e1lculos, a IA passa a refor\u00e7ar o que d\u00e1 certo na busca de uma meta espec\u00edfica. Quanto mais experiente na an\u00e1lise daquele pacote de dados, mais precisa e customizada \u00e9 a resposta para as perguntas relacionadas.<\/p>\n Com isso, podemos dizer que o Machine Learning \u00e9 a itera\u00e7\u00e3o mais b\u00e1sica de uma simula\u00e7\u00e3o da criatividade e aprendizado humanos. Afinal, ele consegue utilizar experi\u00eancias passadas para confrontar ideias e gerar, dessa intera\u00e7\u00e3o, propostas novas.<\/p>\n O Deep Learning, ou aprendizagem profunda da m\u00e1quina, \u00e9 uma evolu\u00e7\u00e3o recente do Machine Learning. \u00c9, ao mesmo tempo, uma continua\u00e7\u00e3o e uma subcategoria. A diferen\u00e7a desse modelo para o anterior \u00e9 a complexidade da informa\u00e7\u00e3o e dos caminhos utilizados para chegar a resultados de an\u00e1lise.<\/p>\n Portanto, o Deep Learning consegue utilizar muito mais camadas de intera\u00e7\u00e3o entre dados, algo que nem o ser humano \u00e9 capaz de fazer de forma eficiente e r\u00e1pida como um algoritmo. Dessa forma, o processamento DL se torna n\u00e3o-linear e em cascata, aumentando exponencialmente as possibilidades de interpreta\u00e7\u00e3o e sugest\u00e3o de caminhos.<\/p>\n \u00c9 uma \u00e1rea com muito investimento do setor industrial, principalmente por sua capacidade de proje\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios futuros. Pense no Deep Blue, que projetava centenas de milh\u00f5es de movimentos poss\u00edveis para ganhar no xadrez. Isso n\u00e3o \u00e9 nada perto da possibilidade atual da tecnologia.<\/p>\n Mesmo com uma complexidade absurda de processamento, o Deep Learning n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica possibilidade de IA para o futuro. Pelo contr\u00e1rio, a Rede Neural \u00e9 uma tecnologia que promete ser ainda mais eficiente e poderosa para a an\u00e1lise de dados.<\/p>\n Como o nome sugere, uma Rede Neural se inspira na estrutura dos neur\u00f4nios do nosso c\u00e9rebro para uma intelig\u00eancia de fato similar a como nossas mentes funcionam.<\/p>\n Em vez de uma estrutura linear como o ML, ou em cascata como o DL, a RN utiliza uma nuvem de processos de conex\u00e3o a partir de uma fonte de dados. Isso abre possibilidades exponencialmente maiores de intera\u00e7\u00e3o entre informa\u00e7\u00f5es para respostas ainda mais complexas no futuro.<\/p>\n \u00c9 uma possibilidade fascinante e assustadora ao mesmo tempo: um algoritmo que funciona como o c\u00e9rebro humano, mas que n\u00e3o tem nossas limita\u00e7\u00f5es biol\u00f3gicas. \u00c9 muito prov\u00e1vel que essa tecnologia seja o futuro da computa\u00e7\u00e3o<\/a>, inclusive nas teorias de arquitetura para computadores qu\u00e2nticos.<\/p>\n Voc\u00ea percebeu que \u00e9 imposs\u00edvel falar em intelig\u00eancia artificial sem falar em futuro. O pr\u00f3prio car\u00e1ter de desenvolvimento exponencial dos algoritmos aut\u00f4nomos deve nos levar muito r\u00e1pido a um mundo em que elas estejam presentes em diversos aspectos da vida e dos neg\u00f3cios.<\/p>\n Por\u00e9m, essa transforma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m nos leva a discuss\u00f5es necess\u00e1rias<\/a> sobre os riscos da intelig\u00eancia artificial e os cuidados que precisamos ter para o futuro.<\/p>\n O principal deles est\u00e1 no conceito conhecido como black box<\/em><\/strong>, ou caixa preta. Deep Learning e Redes Neurais est\u00e3o tornando o processamento de dados t\u00e3o complexo que n\u00f3s humanos n\u00e3o conseguimos mais acompanhar o caminho que a IA faz entre receber uma pergunta e fornecer uma resposta.<\/p>\n Esse ponto cego da tecnologia leva a diversas quest\u00f5es sobre \u00e9tica e seguran\u00e7a de dados. \u00c9 preciso encontrar formas de aproveitar o poder de processamento dessas ferramentas sem expor a privacidade das pessoas desnecessariamente.<\/p>\n O que podemos fazer agora, principalmente no mundo empresarial, \u00e9 nos manter informados sobre o avan\u00e7o da tecnologia e saber onde encontrar um equil\u00edbrio. Isso \u00e9, identificar as intelig\u00eancias artificiais cada vez mais vantajosas no mercado, mas que n\u00e3o se tornem um fator destrutivo para a sociedade como um todo no futuro.<\/p>\n Uma forma de fazer isso \u00e9 se inscrevendo no Panorama Positivo<\/a> para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia em nossa newsletter.<\/p>\n N\u00f3s da Positivo temos como miss\u00e3o essa busca por tecnologias eficientes e, ao mesmo tempo, respons\u00e1veis. \u00c9 assim que abordamos o investimento em intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n A Positivo Servers & Solutions<\/a> \u00e9 uma prova disso. O servi\u00e7o de fornecimento de hardware de alta performance para empresas conta hoje com solu\u00e7\u00f5es dedicadas para uso de IA em neg\u00f3cios que buscam estrat\u00e9gias mais eficientes e mais produtividade.<\/p>\nO que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/h2>\n
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Quando surgiu e quem criou a intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/h2>\n
Como funciona a intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/h2>\n
Quais os principais exemplos?<\/strong><\/h2>\n
Algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n
Chatbots<\/strong><\/h3>\n
ChatGPT<\/strong><\/h3>\n
Midjourney e afins<\/strong><\/h3>\n
Como pode ser usada?<\/strong><\/h2>\n
Em nossas vidas pessoais<\/strong><\/h3>\n
Nas empresas<\/strong><\/h3>\n
Quais as tecnologias por tr\u00e1s da intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/h2>\n
Machine Learning<\/strong><\/h3>\n
Deep Learning<\/strong><\/h3>\n
Rede Neural<\/strong><\/h3>\n
Qual a import\u00e2ncia da intelig\u00eancia artificial, riscos e cuidados para o futuro?<\/strong><\/h2>\n
Quais as aplica\u00e7\u00f5es de IA na Positivo?<\/strong><\/h2>\n