{"id":7531,"date":"2024-04-24T14:05:00","date_gmt":"2024-04-24T17:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/?p=7531"},"modified":"2024-04-25T03:07:55","modified_gmt":"2024-04-25T06:07:55","slug":"ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/ia-generativa\/","title":{"rendered":"IA generativa: como usar no setor de TI?"},"content":{"rendered":"\n

A IA generativa se tornou um dos assuntos mais falados nos \u00faltimos anos, principalmente em seus potenciais de aplica\u00e7\u00e3o para o mercado. Dentro dessas possibilidades, o setor de TI \u00e9 um dos que mais analisa de perto o impacto da tecnologia em produtividade e rotina de processos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quer entender mais sobre o que \u00e9 esse conceito de Intelig\u00eancia Artificial e como ela pode transformar o setor nos \u00faltimos anos? Veja tudo sobre IA generativa no setor de TI neste artigo completo. Confira!<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 IA generativa?<\/h2>\n\n\n\n

Como o nome sugere, uma Intelig\u00eancia Artificial<\/a> generativa \u00e9 aquela capaz de gerar respostas \u00fanicas a partir do cruzamento de grandes volumes de dados e an\u00e1lise baseada no contexto de uma pergunta fornecida.<\/p>\n\n\n\n

Quando falamos em perguntas e respostas, n\u00e3o levamos ao conceito mais literal. As \u201cperguntas\u201d, no caso, s\u00e3o o chamado prompt de usu\u00e1rio, que pode ser uma quest\u00e3o, um pedido, uma ordem etc. J\u00e1 as \u201crespostas\u201d s\u00e3o o resultado do processamento em forma de texto, resumo, relat\u00f3rio, imagem, v\u00eddeo e outros tipos de express\u00e3o lingu\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Ou seja, a IA generativa \u00e9 uma ferramenta poderosa capaz de interpretar o que est\u00e1 sendo pedido e gerar conte\u00fado relacionado que resolva a demanda atual do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 sempre importante ressaltar que a IA generativa \u00e9 um modelo de linguagem referencial. Ela n\u00e3o tem a capacidade de buscar dados fora de seu pool<\/em> ou criar sem ter como base o banco que \u00e9 disponibilizado.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, \u00e9 uma tecnologia de apoio, tanto para an\u00e1lise de dados quanto cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado. Al\u00e9m disso, utiliza o Machine Learning como processo de autoaprendizado<\/strong>, tornando-se cada vez mais eficiente na fun\u00e7\u00e3o em que \u00e9 implementada.<\/p>\n\n\n\n

Quais os impactos na cultura da empresa?<\/h2>\n\n\n\n

A grande discuss\u00e3o em torno das IAs generativas tem a ver com o seu impacto cultural nas empresas<\/a>. Ser\u00e1 que esse tipo de tecnologia vem para substituir o trabalho humano?<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 dif\u00edcil pensarmos em consequ\u00eancias a longo prazo para uma tecnologia que est\u00e1 evoluindo t\u00e3o r\u00e1pido. Mas o que vemos no sucesso de neg\u00f3cios que implantam IA \u00e9 muito mais sobre cultura de inova\u00e7\u00e3o. Isso fica claro no recente relat\u00f3rio da Gartner<\/a> que aponta as maiores tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas em 2024 \u2014 boa parte delas orbitando as Intelig\u00eancias Artificiais.<\/p>\n\n\n\n

Em seu t\u00f3pico sobre democratiza\u00e7\u00e3o da IA generativa, o relat\u00f3rio mostra que \u201cEla tem a habilidade de transformar a forma como virtualmente todas as empresas competem e trabalham\u201d. Falando especificamente de equipes de TI, a mudan\u00e7a cultural sugerida \u00e9 ainda mais impactante:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cSoftwares assistidos por IA aumentam a produtividade de desenvolvedores e empoderam times de desenvolvimento para abordar demandas crescentes de tecnologia na gest\u00e3o e direcionamento de neg\u00f3cios\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Dito isso, fica claro que a inser\u00e7\u00e3o de IA generativa na rotina de setores de TI n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o sobre substitui\u00e7\u00e3o, mas uma busca para que seu potencial aumente os horizontes<\/strong> que desenvolvedores e gestores tecnol\u00f3gicos podem alcan\u00e7ar.<\/p>\n\n\n\n

Como a IA generativa pode ser usada pelos times de TI?<\/h2>\n\n\n\n

O poder de interpreta\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise das redes neurais generativas \u2014 sejam elas especializadas em uma fun\u00e7\u00e3o ou mais de uso geral como o ChatGPT<\/a> \u2014 torna a tecnologia vers\u00e1til a ponto de ainda n\u00e3o termos consolidado todos os usos poss\u00edveis para ela.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, j\u00e1 existem algumas \u00e1reas na rotina de TI na qual a Intelig\u00eancia Artificial vem se provando \u00fatil como suporte a produtividade e inova\u00e7\u00e3o<\/strong>. Veja alguns dos casos.<\/p>\n\n\n\n

Planejamento estrat\u00e9gico<\/h3>\n\n\n\n

Como sistemas criativos de Intelig\u00eancia Artificial, as IAs funcionam como algoritmos geradores de ideias potenciais<\/strong> para o time de desenvolvimento durante o planejamento estrat\u00e9gico. Essa idea\u00e7\u00e3o inclui poss\u00edveis abordagens a um problema, an\u00e1lise de p\u00fablico, an\u00e1lise de metas e indicadores, funcionalidades potenciais para uma nova solu\u00e7\u00e3o digital etc.<\/p>\n\n\n\n

Desenvolvimento de c\u00f3digo<\/h3>\n\n\n\n

Uma etapa produtiva de TI que vem evoluindo muito nos \u00faltimos anos \u00e9 o pr\u00f3prio desenvolvimento do c\u00f3digo apoiado por Intelig\u00eancias Artificiais cada vez mais capazes. O relat\u00f3rio de tend\u00eancias da Gartner fala diretamente sobre como essas Intelig\u00eancias podem aumentar a capacidade de desenvolvedores:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cFerramentas de desenvolvimento com IA permitem que engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo c\u00f3digo, facilitando o foco em atividades de maior n\u00edvel de impacto, como design e composi\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es empresariais inovadoras<\/a>.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ou seja, a ideia n\u00e3o \u00e9 substituir o trabalho humano ou fazer com que a IA apresente o resultado, mas investigar muito mais possibilidades na hora de estruturar o c\u00f3digo<\/strong> com efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Testes de software<\/h3>\n\n\n\n

Al\u00e9m de apoio na hora de escrever o c\u00f3digo, as IAs generativas s\u00e3o excelentes ferramentas para testar software. Ao analisar milh\u00f5es de possibilidades em segundos, ela facilita a resolu\u00e7\u00e3o de bugs e sugere mudan\u00e7as que possam iterar sobre o c\u00f3digo original <\/strong>para otimizar ainda mais o trabalho dos desenvolvedores.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise de sistemas<\/h3>\n\n\n\n

O grande trunfo das IAs generativas \u00e9 seu poder de an\u00e1lise de dados por meio de redes neurais, transformando um pool<\/em> de informa\u00e7\u00f5es complexas em relat\u00f3rios e insights<\/em> efetivos.<\/p>\n\n\n\n

A TI \u00e9 capaz de usar esse poder para monitorar e evoluir sistemas empresariais \u2014 algo que impacta diretamente nos resultados de um neg\u00f3cio<\/strong> na era digital.<\/p>\n\n\n\n

Seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Parte da an\u00e1lise de sistemas, a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 prioridade das empresas modernas. Neste caso, Intelig\u00eancias Artificiais<\/a> atuam na an\u00e1lise e identifica\u00e7\u00e3o de brechas<\/strong> e poss\u00edveis solu\u00e7\u00f5es para proteger ainda mais seus dados.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise de indicadores de desempenho<\/h3>\n\n\n\n

A IA na TI pode ainda ser uma grande aliada de outros departamentos gestores da empresa. Ao implementar a tecnologia em seus sistemas empresariais, voc\u00ea proporciona a setores como financeiro e operacional insights<\/em> mais ricos e objetivos sobre KPIs fundamentais para a competitividade.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Suporte ao cliente<\/h3>\n\n\n\n

E que tal empoderar tamb\u00e9m setores de vendas e comunica\u00e7\u00e3o? A implementa\u00e7\u00e3o de IA generativa no suporte ao cliente<\/a> \u00e9 vista hoje como uma das aplica\u00e7\u00f5es mais impactantes da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Com chatbots, automa\u00e7\u00e3o de marketing e fluxos de capta\u00e7\u00e3o de clientes<\/strong>, a TI integra ferramentas de produtividade interna diretamente aos sistemas de atua\u00e7\u00e3o no mercado.<\/p>\n\n\n\n

Otimiza\u00e7\u00e3o de recursos e processos<\/h3>\n\n\n\n

Fazendo um apanhado geral, todos os casos de uso que citamos at\u00e9 aqui convergem para um ponto crucial na competitividade moderna: IAs generativas aceleram e otimizam processos produtivos.<\/p>\n\n\n\n

Isso faz com que a empresa n\u00e3o s\u00f3 economize tempo e recursos, como abre espa\u00e7o para atua\u00e7\u00e3o mais estrat\u00e9gica de gestores de TI no mercado.<\/p>\n\n\n\n

Como implementar solu\u00e7\u00f5es de IA generativa?<\/h2>\n\n\n\n

Agora que voc\u00ea j\u00e1 tem uma ideia do potencial de Intelig\u00eancia Artificial generativa na TI, deve estar pensando sobre como aplic\u00e1-la, na pr\u00e1tica. N\u00e3o h\u00e1 receita neste caso. Tudo depende dos seus objetivos e cen\u00e1rio operacional.<\/p>\n\n\n\n

Ainda assim, \u00e9 necess\u00e1rio que voc\u00ea veja os passos fundamentais que deve trilhar como l\u00edder de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Mapeie as oportunidades de implementa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Analise a rotina atual da TI em rela\u00e7\u00e3o aos usos que citamos aqui<\/strong> e outros que voc\u00ea pode encontrar. Mapeie como a IA generativa se encaixa nesses processos de acordo com sua realidade.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 na converg\u00eancia das demandas de TI com as vantagens da Intelig\u00eancia Artificial que voc\u00ea encontrar\u00e1 suas oportunidades de implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Escolha a ferramenta certa<\/h3>\n\n\n\n

Existem diversas ferramentas de IA generativa no mercado hoje. Desde mais generalistas, como ChatGPT<\/a>, at\u00e9 espec\u00edficas para desenvolvimento, como watsonx<\/a> e GitHub Copilot<\/a>. Estude as mais promissoras a fundo e veja a que melhor se encaixa em suas necessidades de TI.<\/strong> Isso inclui an\u00e1lises sobre modelos de integra\u00e7\u00e3o, interface, fluxo de trabalho etc.<\/p>\n\n\n\n

O ideal \u00e9 contar com uma IA que tenha ades\u00e3o natural ao sistema, sem atrito com outros softwares e processos.<\/p>\n\n\n\n

Discuta o processo com a equipe de TI<\/h3>\n\n\n\n

A implementa\u00e7\u00e3o de IA generativa \u00e9 uma medida que influencia no trabalho de toda uma equipe de TI. Por isso, n\u00e3o d\u00e1 para o processo ser uma decis\u00e3o de cima para baixo.<\/p>\n\n\n\n

Re\u00fana seu time e discuta sobre potenciais benef\u00edcios<\/strong> e como \u00e9 a melhor forma de aplicar a ferramenta em suas rotinas. Se poss\u00edvel, permita que acompanhem e opinem tanto no mapeamento quanto na escolha da solu\u00e7\u00e3o ideal.<\/p>\n\n\n\n

Invista em capacita\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

O uso de IA generativa no setor de TI altera consideravelmente os fluxos de trabalho e nem todos os profissionais v\u00e3o se adaptar de cara. Por\u00e9m, oferecer capacita\u00e7\u00e3o na ferramenta e em novas din\u00e2micas produtivas pode ajudar na transi\u00e7\u00e3o, permitindo que extraiam o m\u00e1ximo dela desde os primeiros dias de pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Pense em IA como suporte, n\u00e3o substitui\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Por fim, queremos deixar uma reflex\u00e3o que vem sendo muito discutida no setor de TI nos \u00faltimos anos. O que o uso de uma ferramenta de an\u00e1lise de dados e cria\u00e7\u00e3o generativa significa para a cultura de desenvolvimento no futuro?<\/p>\n\n\n\n

Muito se fala sobre o medo da substitui\u00e7\u00e3o completa do trabalho humano na \u00e1rea. \u00c9 uma vis\u00e3o limitada sobre o potencial de combinar a criatividade humana com a tecnologia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Usar IA generativa como apoio ao desenvolvimento de c\u00f3digo e an\u00e1lise de sistemas significa trazer o poder de processamento da m\u00e1quina para a rotina dos profissionais. \u00c9 contar com insights<\/em> de variedade e profundidade que seriam inalcan\u00e7\u00e1veis manualmente.<\/p>\n\n\n\n

A IA generativa vem para acelerar e otimizar a execu\u00e7\u00e3o do trabalho de TI. Nesse cen\u00e1rio, os profissionais da \u00e1rea se tornam estrat\u00e9gicos, fazendo a ponte entre oportunidades de mercado e consolida\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas para agarr\u00e1-las. \u00c9 hora de dar esse pr\u00f3ximo passo.<\/p>\n\n\n\n

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