{"id":7585,"date":"2024-06-19T09:00:00","date_gmt":"2024-06-19T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/?p=7585"},"modified":"2024-06-14T10:41:46","modified_gmt":"2024-06-14T13:41:46","slug":"aiops","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.meupositivo.com.br\/panoramapositivo\/aiops\/","title":{"rendered":"AIOps: uso da intelig\u00eancia artificial na \u00e1rea de TI"},"content":{"rendered":"\n

No meio tecnol\u00f3gico, o termo Ops <\/em>(opera\u00e7\u00f5es) se difundiu para descrever algumas abordagens. Um exemplo \u00e9 o DevOps, que descreve a combina\u00e7\u00e3o das atividades de desenvolvimento e de TI<\/strong>. Mas e quando a intelig\u00eancia artificial entra na jogada? A\u00ed, temos o AIOps.<\/p>\n\n\n\n

Como o pr\u00f3prio nome sugere, o AIOps \u00e9 o uso de intelig\u00eancia artificial (do ingl\u00eas AI) para otimizar diversas rotinas dentro da empresa. Isso envolve a coleta de dados, a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas e o combate a falhas na rede, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

Neste post, explicaremos melhor o conceito, seus benef\u00edcios e apresentaremos usos pr\u00e1ticos. Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n

Defini\u00e7\u00e3o de AIOps<\/h2>\n\n\n\n

De acordo com a consultoria norte-americana Gartner<\/a>, o conceito de AIOps se refere a uma cole\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es multicamadas. Utilizando a intelig\u00eancia artificial,<\/a> o objetivo dessa abordagem \u00e9 reunir recursos para aprimorar e automatizar as principais atividades de um setor ou opera\u00e7\u00e3o de TI.<\/p>\n\n\n\n

A sigla significa Artificial Intelligence for IT Operations<\/em>, algo como “Intelig\u00eancia Artificial para Opera\u00e7\u00f5es de TI”. Quando voc\u00ea agregar o AIOps \u00e0 sua empresa ou projeto, voc\u00ea utilizar\u00e1 ci\u00eancia de dados (Data Science<\/em>) e IA para automatizar tarefas e otimizar processos<\/strong>. Assim, voc\u00ea combate o retrabalho, as falhas humanas e libera colaboradores para outras tarefas.<\/p>\n\n\n\n

O AIOps utiliza dados gerados pela pr\u00f3pria opera\u00e7\u00e3o. O mero ato de ligar o computador e fazer uma pesquisa na internet j\u00e1 gera dados aproveit\u00e1veis por essas ferramentas. Imagine ent\u00e3o o que pode ser feito com todo o hist\u00f3rico digital da empresa, de modo a coletar dados, automatizar tarefas de acordo com padr\u00f5es espec\u00edficos e tirar insights <\/em>das informa\u00e7\u00f5es virtuais. <\/p>\n\n\n\n

Ferramentas conhecidas do universo de tecnologia, como softwares <\/em>de Big Data, Machine Learning e Analytics,<\/em> fazem parte do contexto do AIOps. Todos podem ser utilizados como sistemas de coleta de dados e observabilidade para fomentar a identifica\u00e7\u00e3o e resolu\u00e7\u00e3o \u00e1gil de problemas de TI.<\/p>\n\n\n\n

Qualquer empresa, ainda que suas atividades-fim n\u00e3o estejam ligadas \u00e0 tecnologia, gera grandes volumes de dados. S\u00e3o milh\u00f5es ou at\u00e9 bilh\u00f5es de eventos relevantes para essas organiza\u00e7\u00f5es, que precisam de ferramentas digitais para analisar as informa\u00e7\u00f5es de maneira r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n

Com o AIOps, a empresa consegue implementar corre\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas de problemas<\/strong>, assim como recursos de predi\u00e7\u00e3o de problemas e aprendizado de m\u00e1quina. \u00c9 poss\u00edvel ensinar \u00e0s m\u00e1quinas o melhor meio de lidar com um determinado desafio, de modo que n\u00e3o ser\u00e1 preciso a interven\u00e7\u00e3o de um colaborador.<\/p>\n\n\n\n

Essencialmente, as solu\u00e7\u00f5es AIOps complementam o trabalho de solu\u00e7\u00f5es digitais de gerenciamento de eventos. Contudo, elas fazem isso de uma maneira mais avan\u00e7ada, em um mundo no qual todo mundo est\u00e1 gerando dados durante o tempo todo.<\/p>\n\n\n\n

Import\u00e2ncia do AIOps<\/h2>\n\n\n\n

Com o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial<\/a> para todos os segmentos, muitos empreendedores se perguntam sobre as formas de agregar essa tecnologia aos seus processos<\/strong>. Uma das formas de fazer isso \u00e9 por meio do AIOps.<\/p>\n\n\n\n

Afinal, quer melhor modo de agregar a intelig\u00eancia artificial aos seus neg\u00f3cios do que torn\u00e1-la um valor da sua cultura organizacional? Ao lidar com a IA no dia a dia, em diferentes processos, aos poucos ela vai se tornando parte da rotina.<\/p>\n\n\n\n

Os colaboradores crescem com a IA e enriquecem seus curr\u00edculos, utilizando a tecnologia em diferentes atividades. Do mesmo modo, eles saber\u00e3o como otimizar o tempo de trabalho e entregar tarefas repetitivas para as m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Vantagens do AIOps<\/h2>\n\n\n\n

Agora, vamos citar os benef\u00edcios espec\u00edficos dessa abordagem no ambiente de trabalho, independentemente do segmento em que voc\u00ea atue.<\/p>\n\n\n\n

Agilidade no combate de problemas<\/h3>\n\n\n\n

As solu\u00e7\u00f5es AIOps proporcionam que as empresas n\u00e3o s\u00f3 identifiquem, mas tamb\u00e9m reajam a anomalias e falhas de tecnologias de maneira \u00e1gil. A partir da\u00ed, \u00e9 poss\u00edvel aplicar a an\u00e1lise preditiva para prever cen\u00e1rios e se preparar para eles.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Continuidade das atividades<\/h3>\n\n\n\n

Paralisar as atividades significa preju\u00edzo financeiro. Isso acontece principalmente quando algum problema ocorre e interrompe as tecnologias em funcionamento.<\/p>\n\n\n\n

Como o AIOps tamb\u00e9m se concentra na antecipa\u00e7\u00e3o a poss\u00edveis falhas, a empresa n\u00e3o ser\u00e1 pega de surpresa<\/strong> \u2014 e n\u00e3o precisar\u00e1 paralisar suas atividades por longos per\u00edodos.<\/p>\n\n\n\n

Maior controle para os l\u00edderes<\/h3>\n\n\n\n

Um diferencial de plataformas desenhadas para operar no modelo AIOps \u00e9 a capacidade de eliminar as dificuldades que os l\u00edderes t\u00eam de gerenciar suas infraestruturas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Quando isso \u00e9 feito manualmente, corre-se o risco de n\u00e3o ter tempo e conhecimento necess\u00e1rio para lidar com falhas e vulnerabilidades nos sistemas. O que \u00e9 especialmente importante em termos de an\u00e1lise de amea\u00e7as.<\/p>\n\n\n\n

Capacidade de atua\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios ambientes<\/h3>\n\n\n\n

Hoje, as empresas t\u00eam uma divis\u00e3o de cargas de trabalho em diferentes ambientes de TI: computa\u00e7\u00e3o em nuvem, integra\u00e7\u00f5es de Software como Servi\u00e7o (SaaS)<\/a>, uso de dispositivos m\u00f3veis para mobilidade corporativa, servi\u00e7os terceirizados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Para ter um controle global do que ocorre nos v\u00e1rios ambientes digitais nos quais a empresa est\u00e1 inserida, uma abordagem AIOps \u00e9 indicada, especialmente quando mencionamos a capacidade de mapear e combater vulnerabilidades.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Redu\u00e7\u00e3o do tempo necess\u00e1rio para corre\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n

Outro ganho com a integra\u00e7\u00e3o ao AIOps \u00e9 a redu\u00e7\u00e3o do tempo necess\u00e1rio para que ajustes e corre\u00e7\u00f5es sejam aplicados ao sistema. Quando as empresas adotam plataformas inteligentes, a identifica\u00e7\u00e3o das causas dos problemas ser\u00e1 mais r\u00e1pida, assim como as a\u00e7\u00f5es corretivas.<\/p>\n\n\n\n

Uso da Intelig\u00eancia Artificial na \u00e1rea de TI<\/h2>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 amplamente disseminada no universo da tecnologia<\/a>. Isso se deve \u00e0 versatilidade de se adaptar a diferentes contextos de identifica\u00e7\u00e3o e resolu\u00e7\u00e3o de problemas<\/strong>. Alguns exemplos do uso de IA<\/a> na TI:<\/p>\n\n\n\n