IA e sustentabilidade: quais os impactos dessa relação?

IA e sustentabilidade são dois dos conceitos mais comentados nos últimos anos. Mas você já pensou que ambos podem estar diretamente relacionados?

O Ato de Inteligência Artificial dos Estados Unidos (de 2020) define a IA como “um sistema baseado em máquina que pode, para um determinado conjunto de objetivos definidos pelo homem, fazer previsões, recomendações ou decisões que influenciam ambientes reais ou virtuais”.

Já a sustentabilidade é definida pela Organização das Nações Unidas (ONU) como “atender às necessidades do presente sem comprometer a capacidade das gerações futuras de atender às suas próprias necessidades”.

Neste artigo, vamos explicar como a IA e a sustentabilidade estão ligadas e de que forma a tecnologia pode apoiar a sociedade na busca por um planeta mais sustentável do ponto de vista econômico, ambiental e social.

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Qual é a relação entre IA e sustentabilidade?

A Inteligência Artificial tem, cada vez mais, feito parte dos diversos setores da sociedade. Quando falamos em sustentabilidade e seus pilares (econômico, ambiental e social), a IA também pode contribuir significativamente para a busca por novas soluções.

Há diversas formas de aplicação da IA, e algumas delas têm forte relação com as questões ligadas à sustentabilidade. De acordo com uma reportagem da revista Exame, a Inteligência Artificial — aplicada por meio de técnicas como machine learning, entre outras — já tem alcançado resultados em estudos voltados à energia eólica e solar, ajudando na previsão de ventos e da radiação solar, por exemplo.

Quais são os impactos positivos da IA na sustentabilidade?

A IA pode ter um impacto positivo nas iniciativas voltadas à sustentabilidade. A seguir, trazemos alguns exemplos. Continue a leitura para saber mais!

Otimização de recursos

Um dos principais impactos que a IA pode trazer é na otimização de recursos e na redução de desperdícios. Soluções baseadas em Inteligência Artificial conseguem monitorar a utilização de uma série de insumos e indicar potenciais perdas.

Ferramentas analíticas e preditivas, como as tecnologias de previsão de demanda, utilizam um grande volume de dados para prever cenários futuros em um determinado mercado. Isso ajuda as organizações a entender a real demanda por um produto ou serviço, facilitando a otimização de estoques e evitando o acúmulo de itens

Com o uso de técnicas de machine learning, também é possível aprender como essas movimentações ocorrem e, assim, prever cenários com mais precisão.

Monitoramento ambiental

Um dos grandes trunfos da IA é poder contar com uma variada gama de dados, de fontes diversas, para entender cenários. Isso também pode ser aplicado no monitoramento ambiental, o que tem tudo a ver com sustentabilidade.

Esse monitoramento pode ser feito em relação ao volume de chuvas, por exemplo. Com base nos recursos que mencionamos, um time de meteorologia pode identificar riscos do excesso ou da falta de chuvas em uma determinada região, por exemplo.

Outras aplicações da IA no monitoramento ambiental podem estar relacionadas a questões como qualidade do ar, queimadas, temperaturas extremas, entre outras.

Redução de resíduos

Assim como a IA oferece suporte na otimização de recursos, ela também pode ajudar na redução de resíduos. Em um cenário logístico, por exemplo, rotas mais inteligentes podem evitar a emissão de carbono.

Análises de dados automatizadas dessa forma também podem ajudar nessa questão ao identificar em quais etapas os resíduos são produzidos em maior quantidade e de que forma isso poderia ser evitado.

Eficiência energética

A alta capacidade de analisar dados e cenários proporcionada pela IA também pode ser aplicada na busca por mais eficiência energética nas organizações. Uma dessas aplicações ocorre por meio do monitoramento do uso de energia em determinadas áreas ou departamentos de uma empresa, por exemplo. A partir daí, soluções podem ser mais bem pensadas.

Dependendo da tecnologia, a Inteligência Artificial pode, inclusive, ajudar a identificar o melhor caminho a seguir e facilitar significativamente a tomada de decisão.

Tomada de decisão baseada em dados

Um dos grandes impactos da IA é proporcionar aos líderes de qualquer segmento uma tomada de decisão menos pautada em achismos e mais baseada em dados e evidências. Com o suporte da Inteligência Artificial, todos os processos decisórios são muito mais efetivos, ágeis e alinhados às demandas reais do mercado.

Além disso, a IA pode analisar diversos contextos, o que dá aos gestores uma versão mais ampla de diferentes possibilidades. Ferramentas como simuladores de mercado permitem analisar até a movimentação dos concorrentes. Dessa forma, tomar uma decisão embasada e, até mesmo, testada em ambientes simulados pela IA, tornou-se uma realidade no mercado atual.

Desenvolvimento de tecnologias verdes

A IA ainda pode ser usada como forma de “descarbonizar” as empresas, isto é, de reduzir a emissão de carbono com apoio da tecnologia, conforme destaca matéria da revista Exame.

Com a preocupação ambiental pautando boa parte das decisões dos consumidores, é fundamental que as organizações dediquem seus recursos a cumprir com as exigências e normas relacionadas à sustentabilidade.

Quais as tendências entre IA e sustentabilidade?

A IA é uma ferramenta fundamental na busca por um planeta mais sustentável. Afinal, como vimos ao longo do artigo, a contribuição dessa tecnologia pode ser farta para a otimização de recursos e redução de desperdícios, na qualificação da tomada de decisão, na busca por mais eficiência energética e em outras necessidades estratégicas.

No entanto, especialistas entendem que é necessário corrigir alguns pontos no uso da IA. Entre eles está o grande consumo de energia dos próprios modelos de Inteligência Artificial, especialmente os de aprendizado profundo, que podem trazer prejuízos ambientais devido ao alto custo energético para treinamento e execução.

Além disso, há o problema do “viés algorítmico”, que pode levar a distorções e à reprodução de preconceitos nos algoritmos das ferramentas de IA. Isso gera questões éticas relacionadas ao desenvolvimento dessas soluções tecnológicas, como debates sobre direitos autorais, segurança da informação e privacidade de dados.

Chegamos ao final deste artigo sobre a relação entre IA e sustentabilidade, no qual analisamos como a tecnologia pode afetar o meio ambiente, a economia e a sociedade como um todo nos próximos anos. Unidos, os conceitos de sustentabilidade e as práticas da Inteligência Artificial podem trazer grandes benefícios tanto para as empresas quanto para os consumidores.

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