Digital Twin ainda é um conceito novo, mas já tem trazido diversas contribuições para as empresas. Por meio dele, é possível prever melhor as consequências de determinadas ações (antes mesmo de serem colocadas em prática) e adotar medidas que ajudam a reduzir os custos.
Você já ouviu falar desse termo? No artigo de hoje, explicaremos o que significa, quais vantagens ele pode trazer e como pode ser aplicado em uma rotina de compras para estimar orçamentos e gastos. Continue com a leitura e saiba mais!
O que é Digital Twin?
Um Digital Twin — ou gêmeo digital, em tradução literal — é uma versão virtual de um objeto físico ou mesmo de um processo organizacional. Ele inclui um modelo, os dados relacionados a ele e a possibilidade de realizar um monitoramento.
Em outras palavras, é uma representação digital que funciona como um espelho. Nele, várias tecnologias participam e desempenham papéis essenciais para o sucesso das análises. Entre elas, podemos citar:
- softwares de simulação;
- Internet das Coisas (IoT);
- cloud computing;
- big data;
- analytics;
- machine learning.
De maneira geral, podemos dizer que um gêmeo digital amplia os conhecimentos e permite a elaboração de respostas efetivas para determinadas situações. São diversos objetos que podem ser representados: coisas, pessoas e lugares — até mesmo os mais complexos, como a planta de uma fábrica.
Como ele pode ajudar as empresas?
Os modelos digitais fornecem a possibilidade de criar conclusões acertadas, permitindo uma tomada de decisão mais efetiva. Eles fazem uma combinação de dados da empresa — por meio de um software —, simulações e análises que permitem obter informações relevantes sobre situações presentes e futuras.
A partir daí, os gestores conseguem adotar ações que ajudam no aumento da produtividade, na redução de custos, no ganho de eficiência, na otimização do uso dos recursos e outros benefícios que muitas empresas demandam.
Além disso, o uso de um Digital Twin também pode contribuir para o desenvolvimento de outras aplicações. Todo o processo de simulação e análise vai auxiliar no aprendizado de máquinas — machine learning.
Como ele se aplica às rotinas de compras?
Como é de se imaginar, o Digital Twin tem uma vasta aplicabilidade. Ele pode ser usado pelas indústrias para monitorar as condições dos ativos e também pode criar modelagens para avaliar o aproveitamento da capacidade de determinada máquina, por exemplo.
Porém, indo além dessas opções, ele ainda pode ser implementado em uma rotina de compras e fazer contribuições que ajudam o setor a aprimorar os processos de planejamento, acompanhamento e decisão. Nos tópicos a seguir explicaremos melhor essas questões.
Planejamento de necessidades
A representação virtual de objetos na plataforma contribui para o monitoramento do ciclo de vida de produtos, máquinas e equipamentos.
Por meio das informações que vão sendo coletadas ao longo do tempo e das simulações realizadas com esses dados, torna-se possível dimensionar as necessidades dos itens e em que momento elas podem ocorrer.
Respostas direcionadas
O gêmeo digital também tem potencial para aumentar a qualidade e a eficiência dos processos, por meio da documentação dos fluxos de trabalho.
Isso quer dizer que, futuramente, os gestores conseguirão identificar com mais precisão quais produtos foram comprados e em que momento do processo produtivo eles foram utilizados, por exemplo.
A partir dessa análise, torna-se mais fácil identificar os materiais que apresentam muitos problemas e a qual fornecedor eles pertencem. Assim, as respostas ficam direcionadas para a solução de problemas e a otimização dos processos. Essa é uma forma de aprimorar a rotina de compras, reduzindo o índice de erros nas decisões.
Maior visibilidade na cadeia de suprimentos
A comunicação por meio do Digital Twin permite que o gestor consiga enxergar diversos aspectos ao longo da cadeia de suprimentos e das operações dentro da empresa. Isso inclui estoque, capacidade produtiva, tempo médio de cada ciclo produtivo e a entrega dos produtos. Este também é um ponto fundamental no processo de tomada de decisão.
Diminuição do ciclo de vida dos pedidos
A tecnologia contribui para que as entregas sejam feitas de forma mais pontual. Assim, o setor de compras consegue sincronizar a oferta com a demanda das áreas produtivas. Com o tempo, isso contribui para que os pedidos sejam atendidos em menor tempo e com eficiência.
Redução das interrupções
Como é de conhecimento de muitos gestores, mesmo as menores interrupções nos processos operacionais — ou dentro da cadeia de suprimentos — podem afetar o restante do fluxo até chegar no cliente final.
Nesse sentido, o gêmeo digital e as tecnologias relacionadas são de grande ajuda, na medida em que permitem que a empresa se antecipe a essas disrupções, garantindo a produtividade e uma gestão mais enxuta.
Previsões para um planejamento de longo prazo
É possível contar com essa tecnologia para fazer análises específicas, usando dados dos processos passados. Isso possibilita que o modelo criado se adapte às mudanças e forneça os melhores resultados.
A partir daí, determina-se um plano de ações acertado, voltado para a otimização de métricas e indicadores de desempenho, elaborando também estimativas mais precisas para um planejamento de longo prazo.
Identificação de anomalias
Aliando o Digital Twin ao aprendizado de máquinas, é possível realizar um trabalho de identificação de anomalias o quanto antes. Além disso, esse tipo de análise também ajuda a entender a possibilidade de as falhas evoluírem e causarem grandes impactos nos processos. Assim, decisões mais ágeis e eficazes passam a ser tomadas.
Previsão do ciclo de vida dos produtos
Por meio de combinação de modelos que envolvem análises orientadas por dados, consegue-se otimizar diversos indicadores, incluindo o da previsão do ciclo de vida dos produtos.
Dessa forma, podem ser criadas estimativas mais precisas a respeito de qual é o giro médio dos produtos dentro do estoque e quando eles devem ser solicitados ao fornecedor — considerando outras variáveis, como o prazo de entrega e o estoque de segurança.
Enquanto estamos percebendo diversos avanços tecnológicos, o recurso de Digital Twin ainda está em uma fase inicial, se desenvolvendo.
Contudo, já é possível contemplar as mudanças consideráveis que teremos pela frente, uma vez que ele representa objetos, cria memória com base em dados históricos e contribui para aumentar o conhecimento nas organizações.
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