A computação tem vários ramos de estudo, cada um com seu grau de importância para a tecnologia e para a implementação de novos métodos. Um deles é a Inteligência Computacional.
O avanço da Inteligência Artificial (IA) e o aprofundamento das questões envolvendo a IA trouxe uma série de novos pensamentos para a área da computação.
A Inteligência Computacional é um ramo da Inteligência Artificial responsável por trazer inúmeras novas possibilidades de aplicação do uso da tecnologia, em áreas tão variadas como a saúde e a geração da energia.
Esse ramo tão importante é pouco divulgado, mas não menos fascinante. Descubra o que é a Inteligência Computacional e algumas das informações mais relevantes sobre ela neste artigo.
1. O que é a Inteligência Computacional
A Inteligência Computacional é um ramo da Inteligência Artificial. A IA, que já é mais conhecida, sendo inclusive temas de filmes e séries, é considerada a parte da computação que procura imitar a inteligência humana, por meio de softwares e de hardwares.
A IA busca maneiras de aumentar a capacidade do ser humano de processar informações e, com isso, resolver problemas. A Inteligência Computacional, ou IC, ainda não tem um conceito definido totalmente, mas pode-se considerar a parte que estuda soluções imprecisas ou inexatas.
A IC tem relação com a computação macia, permitindo estudar áreas de conhecimento com pouco aprofundamento pelo ser humano. A diferença para a IA está nos modelos estudados.
Enquanto a IA estuda modelos com base no raciocínio humano, a IC estuda modelos com base nas áreas complexas da natureza, como o estudo de algoritmos genéticos, redes neurais artificiais ou mesmo a Inteligência de Enxames.
Isso não quer dizer que a Inteligência Computacional não tenha relação com estudos sobre o ser humano. Ela também envolve pesquisas com relação ao raciocínio lógico, à linguagem, à percepção e à aprendizagem.
2. Como a Inteligência Computacional surgiu
A IC está totalmente interligada à IA, sendo que alguns estudiosos afirmam que são a mesma coisa. A IA vem percorrendo um longo caminho, tenho surgido nos anos pós-Segunda Guerra Mundial, e de acordo com o MIT, pode ser dividido em 3 períodos.
Clássico
O primeiro é o Clássico, que é compreendido pelo período entre 1956 e 1970. Nessa época, buscou-se solucionar, de forma geral, alguns problemas de lógica, procurando simular a inteligência do ser humano. Infelizmente, a complexidade computacional de certos problemas mostrou que era preciso ir mais afundo nos estudos.
Romântico
O segundo período é caracterizado por restringir a simulação da inteligência humana, estudando situações predeterminadas. Ainda assim, verificou-se que o conhecimento ainda era muito restrito, mesmo em situações consideradas simples ou banais. É compreendido pelo período da década de 70.
Moderno
Chegando na década de 80, o terceiro período procurou ser ainda mais restrito na questão do estudo da inteligência humana, usando sistemas de regras e representação da incerteza. Ainda assim, subestimou o conhecimento que era necessário para entender melhor os problemas.
3. Quais são as principais técnicas de Inteligência Computacional
A IC tem alguns campos de pesquisa que continuam em plena observação e estudo atualmente, todos baseados na natureza. São eles:
- sistemas especialistas;
- algoritmos genéticos;
- redes neurais;
- lógica nebulosa;
- sistemas híbridos.
Cada um tem a sua aplicação direta na natureza, incluindo no ser humano. Respectivamente, são eles:
- inferência humana;
- teoria da evolução;
- neurônios;
- estudo do processamento da linguagem;
- combinações de técnicas.
A inferência humana está relacionada às conclusões que o ser humano toma, baseado no conhecimento que tem. É representado por “Se…então…”.
As redes neurais buscam representar os neurônios humanos de forma artificial e devem ser capazes de reconhecer padrões predeterminados, como se tivessem a nossa memória.
A lógica nebulosa tenta simular a tomada de decisões do ser humano quando ele se encontra em um ambiente que não pode controlar, cheio de incertezas e leituras imprecisas da real situação. Pode ser representado por “Se…e…então…”.
4. Quais são os maiores exemplos de aplicações da IC
Apesar de parecer complexo ou ainda muito experimental, a Inteligência Computacional está ligada a vários avanços e melhorias em setores diversos. A lógica nebulosa, por exemplo, é usada para calcular seguros.
As maiores aplicações estão em estudos de engenharia elétrica, meteorologia, na área da saúde (biomedicina e medicina), no agronegócio e em saneamento e engenharia hidráulica.
Avanços como reconhecimento de voz, processamento de imagens, sistemas de informação em saúde, prontuário eletrônico de paciente, processamento de imagens (exames médicos) e controle de pressão em sistemas de distribuição de água são alguns dos exemplos de aplicação da IC que trouxeram benefícios para a humanidade.
5. Onde estudar Inteligência Computacional
A IC é estudada na imensa maioria dos cursos de Engenharia da Computação, Sistemas de Informações e alguns cursos correlatos. O aprofundamento sobre o assunto é feito por meio de mestrado e doutorado.
Algumas universidades brasileiras têm materiais publicados sobre o assunto, como USP, UFSCar, Unesc, PUC-Rio, UFPB, Unicamp e UFSC.
O Brasil já tem a Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM) — organização sem fins lucrativos, criada em 2015.
6. Quais são as maiores vantagens da aplicação da IC
O investimento em Inteligência Computacional está gerando bons retornos. A tendência é que isso avance cada vez mais, pois todos os ramos de estudo continuam fazendo progressos por meio de pesquisas inovadoras, todos os dias.
Além dos avanços tecnológicos, a IC soluciona problemas que eram considerados sem solução devido à falta de conhecimento. Fora isso, ela também identifica tendências, sendo um campo que pode ser usado em várias áreas.
A maior vantagem da Inteligência Computacional é melhorar a vida do ser humano e sua relação com o planeta, já que usa a computação para diminuir gastos e recursos. Os avanços da Inteligência Computacional vão se tornar cada vez mais impactantes, juntamente a outras áreas da Inteligência Artificial.
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