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Qual é a infraestrutura necessária para a Inteligência Artificial?
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Qual é a infraestrutura necessária para a Inteligência Artificial?

Postado por Author Positivo Tecnologiaem 16 de junho de 202016 de junho de 2020Comentários
Qual é a infraestrutura necessária para a Inteligência Artificial?

Há muitos anos já se ouvia falar em seres artificiais que seriam criados e teriam consciência parecida com a dos seres humanos. Com os avanços tecnológicos e o crescimento dos dados gerados nas empresas, o uso da IA (Inteligência Artificial) tornou-se essencial para o sucesso de diversos empreendimentos.

No geral, os profissionais de TI são os responsáveis por desenvolver a infraestrutura necessária para o uso da Inteligência Artificial, uma tecnologia que se utiliza de softwares e de máquinas feitas para ter comportamento inteligente, ou seja, de realizar algumas atividades que o ser humano está habituado a efetuar. Continue a leitura e saiba mais!

Para que servem as aplicações de IA?

São inúmeras as possibilidades de aplicação de IA, tanto nas tarefas operacionais quanto nos demais setores das empresas. Ela engloba vários métodos e técnicas de desenvolvimento de softwares inteligentes e autossuficientes.

Essas aplicações otimizaram processos que atualmente são feitos com muita agilidade. Os softwares substituem os colaboradores e realizam atividades complexas. As ferramentas promovem a interação entre usuários, registram dados, fazem análises, emitem avisos, e muito mais!

Quais são as principais aplicações de IA?

Veja, a seguir, algumas das aplicações de IA mais conhecidas que auxiliam nas operações de TI.

1. Chatbots

São os assistentes virtuais programados para atender clientes de forma natural. Eles gravam nomes e números de telefones, por exemplo. Podem trabalhar integrados a outras ferramentas, atualizar e consultar informações.

2. Aplicativos de gestão

Os apps de gestão são os mais procurados porque identificam quem desempenha as tarefas de modo eficiente. Com eles, os gestores têm ao seu alcance uma ferramenta que aponta informações confiáveis sobre processos internos. Assim, é facilitada a tomada de decisão e a verificação das ações que realmente funcionam.

3. Assistentes pessoais

Úteis para agendar reuniões e outras tarefas do dia a dia, apresentam comando de voz para facilitar funções diversificadas. Esse software registra os dados de preferência do usuário e antecipa pedidos de acordo com os comportamentos, melhorando a experiência do cliente.

4. Mecanismos de segurança

Criados para a proteção de ataques digitais em rotinas diárias. Um exemplo bem conhecido é o internet banking, que identifica as agressões com bastante agilidade. Ele analisa diferentes modalidades de ataques e neutraliza as possibilidades de repetição. Outros exemplos são as câmeras de trânsito e de segurança para reconhecimento e rastreamento de criminosos.

Quais são os elementos necessários para a infraestrutura?

Os softwares convencionais apenas oferecem um suporte lógico. Já as soluções oferecidas pela Inteligência Artificial, como as que mostramos, funcionam de maneira diferente, na qual o próprio sistema faz melhorias.

Esses aplicativos já estão sendo implantados em celulares, em carros, casas e, principalmente, nas empresas. Nessas instituições, a ferramenta é usada para que os resultados sejam positivos e cada vez melhores. Sendo assim, a técnica visa a economia de tempo, o aumento da produtividade e a melhora no desempenho.

Confira, a seguir, a variedade de elementos a serem utilizados para melhorar a infraestrutura e a gestão do seu negócio!

Softwares

Os softwares de Inteligência Artificial são considerados uma inovação tecnológica disponível para empresas de pequeno, médio e grande porte.

Quer saber quais são os tipos de softwares de IA? Veja abaixo alguns exemplos.

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1. Softwares de áudio

Uma empresa canadense chamada Lyrebird inventou um sistema que imita a voz das pessoas. Basta gravar um minuto de áudio para a voz ser clonada. Alguns exemplos são:

  • Deepgram: faz a transcrição de ligações e áudios de vídeos;
  • Capio: efetua a transcrição e o reconhecimento da voz humana;
  • TalkIQ: reproduz relatórios sobre todas as conversas gravadas.

O funcionamento dessas ferramentas é no estilo do Tradutor da Google, no qual a pessoa grava uma frase, e o sistema repete com a mesma tonalidade e entonação utilizada.

2. Softwares de chatbots

Como vimos, o chatbot é um sistema que gerencia mensagens simulando o atendimento de um ser humano. Exemplo: O assistente virtual realiza o primeiro atendimento para fazer uma triagem de assuntos e, em seguida, direciona o cliente para um especialista a fim de resolver a questão. Observe abaixo alguns chatbots:

  • API.ai: dispositivos avançados para atender o usuário;
  • Chatfuel: é possível criar um chatbot no Facebook sem codificar;
  • Pool: funciona como um assistente pessoal que auxilia no aumento da produção.

3. Softwares de relacionamento com o consumidor

Novas tecnologias auxiliam no relacionamento entre fornecedores e consumidores finais sem contato humano. Alguns exemplos são:

  • Dynamic Yield: refere-se a uma plataforma all-in-one que serve para personalizar uma loja virtual;
  • Jetlore: faz um mapeamento do comportamento do consumidor;
  • Stilingue: usa a Inteligência Artificial para examinar o comportamento online de consumidores digitais.

4. Softwares para suporte de clientes

Com o poder da IA, é possível dar suporte ao cliente mais rápido do que com as maneiras tradicionais. Veja alguns sistemas que auxiliam nessa questão:

  • Aaron: chatbot oferecido para o serviço ao cliente;
  • Brain: nada mais é do que um aplicativo que gerencia chatbots;
  • DigitalGenius: engloba as aplicações de IA à central de contato.

5. Softwares de segurança digital

Os softwares de segurança digital servem para manter a segurança das informações. Observe alguns exemplos:

  • Cybel Angel: atua na prevenção e captura de riscos;
  • Delphi: efetua a segurança relacionada a malwares e a atos de malfeitores na internet;
  • Graphistry: ajuda a encontrar com mais facilidade os perigos do ambiente virtual.

6. Softwares com uso da ciência de dados

No uso da ciência de dados, é possível coletar dados rapidamente. Examine abaixo alguns modelos:

  • BigML: uso de uma plataforma para gerar dados;
  • DataScience: utilização de plataforma científica de dados dentro das corporações;
  • RapidMiner: auxilia no aumento da produção da equipe de conteúdo.

Visão computacional

Trata-se de um processo que modela e replica a visão humana por meio de softwares e de hardwares. Essa disciplina analisa como podem ser reconstruídas, interrompidas e compreendidas as cenas 3D originadas das imagens 2D. Mas não confunda visão computacional com reconhecimento de imagens, que analisa pixel e padrões.

A visão computacional é utilizada nos negócios para a condução de tarefas, para a identificação de doenças em raios x, para a aquisição de produtos, para a digitalização de plataformas de mídias sociais, para a busca de imagens, entre outras funções.

Robótica física

Esse é um ramo tecnológico referente a sistemas compostos de partes mecânicas controladas por intermédio de circuitos elétricos integrados entre si. Assim, essa área educacional possibilita que os sistemas mecânicos sejam automaticamente controlados.

Os robôs fazem as mais variadas tarefas que sempre foram feitas pelas pessoas. As fábricas e o setor industrial obtiveram sucesso reduzindo custos, o que aumentou a produtividade e a competitividade.

Cloud computing

É um termo inglês cuja tradução significa “computação em nuvem”, referente ao armazenamento de dados direcionados para determinado local por meio dos dispositivos eletrônicos. Pode ainda ser reconhecido como centro de dados dos usuários da internet, que possibilita a redução de gastos com infraestrutura, a economia de espaços e a centralização das informações.

Como você pode observar, é muito importante aprofundar os seus conhecimentos sobre IA para melhor aplicar a tecnologia na sua empresa. Acredite, a implementação da IA potencializa resultados, agiliza processos, reduz gastos operacionais, aprimora a experiência dos usuários, entre outras vantagens!

Agora que você sabe um pouco mais sobre a infraestrutura necessária para a Inteligência Artificial, que tal conhecer um pouco sobre sua programação? Conheça as 5 melhores linguagens de programação para Inteligência Artificial no nosso blog!

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